阅读笔记（六）

近期读了那本吴军博士的《数学之美》，然后才知道吴军的其他系列书籍，悔恨不早知，定当广阅读。

《数学之美》总体是在传达一种信号：很多问题是可以通过数学的方法来解决的，并且解决之道堪称perfect。而这些数学的方法本书中讲到的多是数学模型和统计学。由于作者在自然语言处理方面有颇深的研究，而自然语言处理中统计学和概率论知识起着基层的作用所以常常涉及到。然而简单给力的数学模型，应用到实际问题中十分有效用。书中也说明了很多算法方面的知识，例如马尔科夫链、隐含马尔科夫链、贝叶斯网络、神经网络模型等，并提到很多公司在诸多领域的建树，例如google的pageRank等。在最后两章中提到了云计算和大数据的知识，受益匪浅。

总体来说，其实《数学之美》这本书是作为科普读物，而非专业性书籍。文中大量引用了他人的成果，可是自己的研究过程和成果细节是很少提及的。而且很多具体模型、算法、数学知识仅仅是说明了，并没有深远细致的剖析，因为在这些模型算法的背后是一代代伟人的思想，他们的思路才是应该学习的，而不是仅仅说明了某个人物提出了某种见解，该种模型如何使用就解决了问题。