Win7 64位 Keras深度学习框架安装

最近想用Python搞搞神经网络，就用Keras了。

Caffe和Keras相比优缺点：

框架	优点	缺点
Keras	使用简单，快速开发，参考资料多	运行慢
Caffe	使用较难，参考资料少	运行快

为了快速上手，选择Keras。

1.Keras安装

安装过程全程参考：Keras深度学习框架配置

感谢博主，写的非常详细。

提醒！

如果你之前单独安装过Python和MinGW，记得先把他们删掉！！！然后再按照博主的博客安装

我就是因为电脑里多个Python和MinGW导致系统环境变量混乱，死活不成功不知道怎么解决。

最后在cmd里发现Python路径和Anaconda2里Python路径不一样，MinGw也是。然后删掉原来的Python和MinGw后，改了Python和MinGW系统环境变量，就可以了。

但是上面那篇博客有些内容经过我实验发现并不对，下面会具体讲。

2.博客内容修改

修改1：博主给的手写数字识别例子mnist里面有一个函数要更改，不然运行不了。直接运行就会如下错误：

Exception: Unexpected keyword argument passed to optimizer: l2

错误截图如下：



具体原因：我认为是因为keras版本更新，相应函数有所变动导致的，博主用的是keras 0.3.3，我用的是最新的keras 1.0.7

更改方法：

将cnn.py中第88行代码

sgd = SGD(l2=0.0, lr=0.05, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)

更改为：

sgd = SGD(lr=0.05, momentum=0.9, decay=1e-6, nesterov=True)

是因为在keras中SGD的构造函数并没有参数

l2

（Python刚看了一天，不知道有没有构造函数这种说法）。

SGD的构造函数如下，可以看到下面并没有

l2

参数，所以删掉就行了

class SGD(Optimizer):
def __init__(self, lr=0.01, momentum=0., decay=0.,
nesterov=False, **kwargs):
super(SGD, self).__init__(**kwargs)

修改2：博客里下面这一步是没有必要的，安装完Anaconda后自带的theano文件夹没有问题，我没有更改运行mnist例子成功了。



运行成功截图：



其中Epoch是迭代次数，ETA是预计剩余时间。