机器学习(周志华) 参考答案 第七章 贝叶斯分类器 7.3
2016-08-09 23:56
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机器学习(周志华) 参考答案 第七章 贝叶斯分类器 7.3
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机器学习(周志华) 参考答案 第七章 贝叶斯分类器
http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52167273
7.3.试编程实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器,并以西瓜数据集3.0为训练集,并对“测1”样本进行分类。
这道题书上有很详细的公式,其实没必要编程。
稍微改了下,对各项取对数累积,防止乘积太小。
为正的结果是-2.9168,为正的结果是-8.8305。
x = xlsread('C:\Users\icefire\Desktop\ml\西瓜3.xlsx', 'sheet1', 'A1:Q8'); y = xlsread('C:\Users\icefire\Desktop\ml\西瓜3.xlsx', 'sheet1', 'A9:Q9'); %测试用例 test=x(:,1); %各参数取值 pn=[3; 3; 3; 3; 3; 2]; pc=0; %为正的概率 nc=0; %为正的概率 %对6种离散参数遍历 for i=1:6 c=zeros(2,1); %累积次数,计算p(xi|c) for j=1:17 if(x(i,j)==test(i)) c(y(j))=c(y(j))+1; end end %取对数连乘变连加 pc=pc+log((c(1)+1)/(8+pn(i))); nc=nc+log((c(2)+1)/(9+pn(i))); end %对2种连续参数遍历 p=[1.959,1.203;0.788,0.066]; for i=1:2 pc=pc+log(p(i,1)); nc=nc+log(p(i,2)); end
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