opencv3.0 函数学习 3——equalizeHist 直方图均衡化

equalizeHist 直方图均衡化

函数功能：直方图均衡化，该函数能归一化图像亮度和增强对比度

为了更好地观察直方图均衡化的效果, 我们使用一张对比度不强的图片作为源图像输入, 如下图:


它的直方图为:


注意到像素大多集中在直方图中间的强度上.

使用例程进行均衡化后, 我们得到下面的结果:


这幅图片显然对比度更强. 再验证一下均衡化后图片的直方图:


注意到现在像素在整个强度范围内均衡分布.

函数参数

void cv::equalizeHist	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst
	)

Equalizes the histogram of a grayscale image.

The function equalizes the histogram of the input image using the following algorithm:

Calculate the histogram H 
for src .
Normalize the histogram so that the sum of histogram bins is 255.
Compute the integral of the histogram:

H ′ i =∑ 0≤j<i H(j) 

Transform the image using H ′  
as a look-up table: dst(x,y)=H ′ (src(x,y)) 
The algorithm normalizes the brightness and increases the contrast of the image.

Parameters

src	Source 8-bit single channel image.     注：需要原图需要灰度图
dst	Destination image of the same size and type as src .