matlab一些常用的命令（自用）

1.

用法：linspace(x1,x2,N)

功能：linspace是Matlab中的均分计算指令，用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。若默认N，默认点数为100。

2.

[X,Y] = meshgrid(x,y)

生成采样点的网格，举个例子就明白了x=1:3;y=10:14;[X,Y] = meshgrid(x,y)
X =
1     2     3
1     2     3
1     2     3
1     2     3
1     2     3
Y =
10    10    10
11    11    11
12    12    12
13    13    13
14    14    14
meshgrid的函数应该是这样编出来的：x=x1:d1:x2;y=[y1:d2:y2]';X=ones(size(y))*x;Y=y*ones(size(x))

3.

zeros(M,N) or zeros([M,N])is an M-by-N matrix of zeros.

4.

B = reshape(A,m,n)

返回一个m*n的矩阵B， B中元素是按列从A中得到的。如果A中元素个数没有m*n个， 则会引发错误。

5.

A(i:i+m,k:k+m)表示取A矩阵第i~i+m行内，并在第k~k+m列中的所有元素。此外，还可利用一般向量和end运算符来表示矩阵下标，从而获得子矩阵。end表示某一维的末尾元素下标。

6.

a=   [1   2
3   4]
a(:)=[1
3
2
4]

7.

a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)

8.

size(X,1),返回矩阵X的行数；

size(X,2),返回矩阵X的列数

[r,c,m]=size（A）

       输出：r=

                          3

                c=

                          4

                m=

                          1

也就说它把二维矩阵当作第三维为1的三维矩阵，这也如同我们把n维列向量当作n×1的矩阵一样

9. 

blkdiag函数：生成指定对角线元素的矩阵
A = blkdiag(a,b,c,d,...) 函数产生以a，b，c，d，...为对角线元素的矩阵A

10.

find函数用于返回所需要元素的所在位置

11.

b为一维矩阵的话，min是寻找b中的最小值，并返回其坐标和最小值。

>> [x,m]=min(b)
x =0.2311%%x为最小值
m =2%%m为列号，即b(2)为b中的最小值

b为二维矩阵的话，min是按列寻找最小值，并返回其各列的最小值和列号。

>> [x,m]=min(b)
x =0.6154    0.1763    0.4103%%x为各列的最小值
m =1     2     3%%m为每个最小值对应的列号

12.

matlab判断2个数组中不同元素--setdiff

c = setdiff(A, B) 返回在A中有，而B中没有的值，结果向量将以升序排序返回。在集合论中，c = A - B。A和B也可以是字符串细胞数组。

13.

B = repmat(A,m,n)

将矩阵 A 复制 m×n 块，即把 A 作为 B 的元素，B 由 m×n 个 A 平铺而成。B 的维数是 [size(A,1)*m,
size(A,2)*n] 。

>> A = [1,2;3,4]

A =

1 2

3 4

>> B = repmat(A,2,3)

B =

1 2 1 2 1 2

3 4 3 4 3 4

1 2 1 2 1 2

3 4 3 4 3 4

14.
函数sparse()的更常用的用法是用来产生稀疏矩阵，具体语法如下：
                    S=vsparse(r,c,s,m,n)
其中r和c是我们希望产生的稀疏矩阵的矩阵中非零元素的行和列索引向量。参数s是一个向量，它包含索引对(r,c)对应的数值，m和n是结果矩阵的行维数和列维数。例如：

>> s=sparse( [3 2 3 4 1 ],[ 1 2 2 3 4 ],[1 2 3 4 5],4,4) 
s =
   (3,1)        1
   (2,2)        2
   (3,2)        3
   (4,3)        4
   (1,4)        5
如果要获得完成的矩阵，可以使用full()函数，函数语法：
   A=full(s)
例如：
>> a=full(s)
a =
     0     0     0     5
     0     2     0     0
     1     3     0     0
     0     0     4     0

15.
A(B): A B都是矩阵

e.g. A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;]
 		B=[1 2;3 4]

>> A(B)

ans =
     1     4
     7     2

B=[x,y,z]

A(B,B)=[xx xy xz

yx yy yz

zx zy zz]

16.

a=sum(x);%列求和
a=sum(x,2);%行求和
a=sum(x(:));%矩阵求和

     17.

矩阵转置：

A' 共轭转置

A.' 转置

>> a=[1,2;3,4];

>> a'

ans =

1 3

2 4

>> a.'

ans =

1 3

2 4

>> b=[1+2i,3-4i;5+6i,7];

>> b'

ans =
1.0000 - 2.0000i 5.0000 - 6.0000i
3.0000 + 4.0000i 7.0000

>> b.'

ans =
1.0000 + 2.0000i 5.0000 + 6.0000i
3.0000 - 4.0000i 7.0000