动态规划-满减优惠

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描述

最近天气炎热，小Ho天天宅在家里叫外卖。他常吃的一家餐馆一共有N道菜品，价格分别是A1, A2,
... AN元。并且如果消费总计满X元，还能享受优惠。小Ho是一个不薅羊毛不舒服斯基的人，他希望选择若干道不同的菜品，使得总价在不低于X元的同时尽量低。
你能算出这一餐小Ho最少消费多少元吗？

输入

第一行包含两个整数N和X，(1 <= N <= 20, 1 <= X <= 100)
第二行包含N个整数A1, A2, ...，
AN。(1 <= Ai <= 100)

输出

输出最少的消费。如果小Ho把N道菜都买了还不能达到X元的优惠标准，输出-1。

样例输入

10 50
9 9 9 9 9 9 9 9 9 8

样例输出

53

如果只是价格从小到大排序然后顺序选入，会出现如下情况：x=6时, 1+2+2+2并没有2+2+2更好，所以采用动态规划：

先获取总额sum，得到sum与x的差值，再看这个差值是否能变到最小

import java.util.*;

public class Main {

public static void main(String[] args) throws Exception {
Scanner in=new Scanner(System.in);
while(in.hasNext()){

int n = in.nextInt(),x = in.nextInt(), sum = 0;
int price[] =new int
;
for(int i=0;i<n;i++){
price[i] = in.nextInt();
sum += price[i];
}

if(sum < x){
System.out.println("-1");
continue;
}

//背包情境：尽可能多放，相当于从差值中去掉没必要加入的菜品
int m = sum - x;
int[] dp = new int[m+1];
for(int i = 0; i<n; i++){
for(int j = m; j>=0; j--){
if(price[i]>j) break;//该菜品必须添加
dp[j] = Math.max(dp[j-price[i]] + price[i], dp[j]);
}
}
System.out.println(sum - dp[m]);
}
}
}