python核心编程学习笔记-2016-08-06-01-装饰器
2016-08-06 19:20
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装饰器
语法:
装饰器分为无参数和有参数两种情形。
无参数情况最简单。如下:
针对有参数的装饰器,也很好理解。如下:
g(a)是一个函数,它的返回值是一个装饰器(本质上是函数对象),而这一装饰器以函数对象f为参数。所以等价于
最后是书中例子。
语法:
@decorator(dec_opt_args) def func2Bdecorated(func_opt_args): :其等价于
def func2Bdecorated(func_opt_args): : func2Bdecorated = decorator(dec_opt_args)(func2Bdecorated)有点抽象,装饰器本质上是一个函数,只不过这个函数比较特殊。它以一个函数对象为参数,并且返回值也是函数对象。
装饰器分为无参数和有参数两种情形。
无参数情况最简单。如下:
@g def f(): pass显然其等价于
def f(): pass f = g(f)这有点类似于数学上的复合函数。(g * f) (x) = g(f(x))
针对有参数的装饰器,也很好理解。如下:
@g(a) def f(): pass
g(a)是一个函数,它的返回值是一个装饰器(本质上是函数对象),而这一装饰器以函数对象f为参数。所以等价于
def f(): pass f = g(a)(f)至于书中提到的面向方面编程和装饰器的相关用途,本人小白一枚,不了解,以后再说吧。
最后是书中例子。
#-*-coding: utf-8-*- from time import ctime, sleep # 定义装饰器,以函数对象为参数,显示何时调用函数的时戳的装饰器 def tsfunc(func): def wrappedFunc(): # 内部函数,该函数增加了时戳,以及调用外部函数的参数,即func。这就是闭包? print "[%s] %s() called" % (ctime(), func.__name__) return func() return wrappedFunc # 返回闭包? @tsfunc def foo(): pass foo() # 函数foo()立刻被调用 sleep(4) # 等待4s for i in range(2): # 再调用两次 sleep(1) # 每次调用前等待1s,即第5(= 4 + 1)s后被调用,和第6s被调用 foo()闭包什么的纯属瞎猜。
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