连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

class Solution {

public:

    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)

    {

        int len=array.size();

        int lastsum=array[0];//初始化不能为0如果为0全部都为负数的时候输出不正确

        int sum=0;

        if(len==0) return 0;//老是容易在这个地方出错有几个参数就列几个就好

        for(int i=0;i<len;i++)

            {

            if(sum<=0)

                sum=array[i];

            else

                {

                 sum=sum+array[i];              

                }

            if(sum>lastsum)

                lastsum=sum;

            

        }

        return lastsum;

    }

};