提高数据库查询效率的相关优化

1、查询时只查出需要的字段，避免查询无用的字段

2、尽量先投影再连接 即 在最终结果查询出来后，再进行关联子查询

3、 避免在where子句中使用in，not in，or 或者having。

可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。

可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。

例子：

SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN

(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

优化：

SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist

(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

4、避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能.

DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序

5、对于有大量数据的表要建立索引,索引可大大提高查询效率。

建立索引的方法：

a、一张数据库表可以针对不同的列建立多个索引，如下图，图中是在PL/SQL中对T_FP_IMPORTDATA表创建的索引，索引的名称不可重复。

也可以用SQL语句创建索引，如创建单列索引： CREATE INDEX I_T_FP_IMPORTDATA_C ON T_FP_IMPORTDATA (ORGANIZATION);

创建多列索引：CREATE INDEX I_T_FP_IMPORTDATA_B ON T_FP_IMPORTDATA (FPDM,FPHM);

b、可创建索引的列：经常需要搜索的列，经常用在连接的列，经常需要排序的列，经常使用在WHERE子句中的列等。

c、不应该创建索引的列：很少使用或者参考的列，只有很少数据值的列（如ID列数据值多，状态列数据值少），修改性能远远大于检索性能的列，定义为text, image和bit数据类型的列等

d、要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。

使用索引需注意，以下情况会不走索引，而进行全表扫描：

a、where子句中没有使用索引的第一列，如：select fpdm,fphm from t_fp_importdata where fphm='06386786'

b、有索引的字段使用了函数、表达式、部分隐式转换、like和substr、查询所有null值、否定形式 等。