matplotlib中使用imshow绘制二维图

matplotlib中使用imshow绘制二维图

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2011-07-02 23:42
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Python（71）


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这里所指的二维图,是二维矩阵数据的平面色彩显示

[python]
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# -*- coding:utf-8 -*-  
  
  
from matplotlib import mpl  
  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
import numpy as np  
#----------------------------------------------  
data=np.clip(np.random.randn(5,5),-1,1) #生成随机数据,5行5列,最大值1,最小值-1  
  
fig = plt.figure()  
# 第一个子图,按照默认配置  
ax = fig.add_subplot(221)  
ax.imshow(data)  
  
# 第二个子图,使用自定义的colormap  
  
  
ax = fig.add_subplot(222)  
cmap=mpl.cm.cool #可以使用自定义的colormap  
ax.imshow(data,cmap=cmap)  
  
  
   
  
# 第三个子图增加一个colorbar  
ax = fig.add_subplot(223)  
cmap=mpl.cm.hot #可以使用自定义的colormap  
im=ax.imshow(data,cmap=cmap)  
plt.colorbar(im)  
  
## 第四个子图可以调整colorbar  
ax = fig.add_subplot(224)  
cmap = mpl.cm.winter  
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=-1, vmax=1)  
im=ax.imshow(data,cmap=cmap)  
plt.colorbar(im,cmap=cmap, norm=norm,ticks=[-1,0,1])  
   
  
plt.show()