caffe框架在添加自己的MFC程序(上)

自从深度学习火起来以后，搞计算机视觉的不了解一点深度学习的知识都不还意思。以前的人脸识别还是LBP+svm的时代，突然出现了一个深度学习，大家都努力的奋斗。为了响应号召，我们利用cnn训练自己的网络然后用于人脸识别，参考classification.cpp修改得到控制台程序，没有一个界面怎么能行，没有QT经验，只能继续使用苦逼的MFC，下面是我在caffe框架下编写MFC界面时一些记录，希望与大家共勉：

1：编译微软的caffe，参考http://blog.csdn.net/shakevincent/article/details/51694686

前期开发的时候可以编译一个cpu版本的，程序完成后直接移植到GPU版本就可以

2：删除不需要的其他工程，我只保留了一个classification，把之前的控制台程序移植过去，完成一个测试程序。

3：在caffe.sln下添加一个一个MFC工程。命名为caffe-mfc。

（1） 尝试新建一个工程文件

（2） 添加依赖项

（3） 属性—通用属性—项目依赖项中添加libcaffe

（4） 添加Nuget依赖项工具包

（5） 添加生成的libcaffe.lib

出现以下为错误：



解决方案：因为建立的MFC是win32版本的和caffe的版本冲突，所以修改mfc的配置管理器为x64



解决方案：添加Nuget依赖项工具包



无法解析的错误：



解决方案：

手动添加HDF5的头文件和lib文件

hdf5.lib

hdf5_cpp.lib

hdf5_f90cstub.lib

hdf5_fortran.lib

hdf5_hl.lib

hdf5_hl_cpp.lib

hdf5_hl_f90cstub.lib

hdf5_hl_fortran.lib

hdf5_tools.lib

szip.lib

zlib.lib

include和lib文件的路径添加到VC++目录中。

目前完成了caffe_mfc的编译。

4：框架编译通过后可以自己先尝试添加一些简单的控件和程序。我先添加的是dlib人脸检测的程序，然后在添加识别的程序。

步骤：

1：添加按键控件包括（打开摄像头，关闭摄像头，截图，退出，训练，测试）

2：添加三个图片控件修改属性（一个用于显示当前摄像头采集的图像。一个显示归一化后的图像，用于显示对比的图像）（或者添加四个图片控件，用于显示识别时可能的人脸信息）

3：添加一个文本编辑框用于输入姓名和ID（保存在txt中）

4：编译打开摄像头的程序关闭摄像头程序等

5：添加ontimer函数，用于处理摄像头的事件

6：添加dlib项目属性表，头文件和库文件，并在dlg.cpp中添加需要的头文件名

7：添加程序（缺点：速度！！！！！）可能是我CPU不行。

下面是我再程序调试时可能遇到的错误，以及解决方案：

遇到的问题：

1：重新配置程序：

1>—— 已启动生成: 项目: caffe_mfc, 配置: Release x64 ——

1> LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“msvcprt.lib”

解决方案：

属性——链接器——输入——忽略特定默认库——添加msvcprt.lib

可能会遇见的错误：

2：Link：无法打开libcaffe.lib

解决方案：添加生成的libcaffe.lib的库路径

目前开发的程序中: F:\桌面文件\人脸识别MFC\7.1-caffe-face可以正常运行（7.9）