【python】map，filter与表达式推导的性能比较
2016-08-04 00:00
260 查看
直接上图
python 3.5.2 for Windows 10 amd64
性能比较
表达式推导更胜一筹代码可读性比较
因人而异，表达式推导更利于理解也更Pythonic，而使用函数更符合函数式编程的理念（典型的函数式语言Lisp是没有for语句的）我的建议
尽量使用表达式推导，因为说不定什么时候你会回顾一个月或更久以前写的代码，代码可读性可是很重要的。
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- Python中map和列表推导效率比较实例分析
- Python零基础入门之八lambda的表达式和filter、map内置函数
- Python中map和列表推导效率比较实例分析
- Python中特殊函数和表达式 filter,map,reduce,lambda
- python 链表表达式 map、filter易读版
- Python map和列表推导效率比较
- Python 的 map、列表推导、循环效率比较
- 【python】lambda表达式、filter()、map()
- 零基础入门学习Python（12）:lambda表达式、filter()和map()
- python的lambda表达式 内建函数filter map reduce
- python列表推导 和 内置函数map,filter 效率对比
- 脚本语言性能比较：Ruby,Io,PHP,Python,Lua,Java,Perl...
- Python -- filter，map，reduce函数
- python中的map,filter,reduce,lambda
- python 的几个内置函数（lambda ,zip, filter, map, reduce ）用法
- C,Ruby, Io, PHP, Python, Lua, Java, Perl, Applescript, TCL, ELisp, Javascript, OCaml, Ghostscript性能比较
- python性能比较
- python的几个内建函数:apply(),filter(),map(),reduce(
- Python几种并发实现方案的性能比较
- Python特殊语法：filter、map、reduce、lambda、yield