MySQL数据库使用与编程优化

概述：

1.使用MySQL不需要申请表空间，但需要一个schema。

2.schema有时候也可以叫做database，库，数据库。是MySQL中组织和管理表的一个结构，相当于一个文件夹。

3.MySQL数据库安装后默认包含4个schema，test是用户可以操作的schema，其余三个是系统使用，用户不能操作。

基本操作：

1.创建数据库：create database 数据库表名;

create table 表名(字段1，...字段n,[表级约束]) [Type=表类型];

格式为：字段名  字段类型  [字段约束]

表类型：可以写engine=Innodb|MyISAM等。有默认值，没有特殊要求不需要写。

2.查看数据库：show databases;

3.选择数据库：use 数据库名;

4.删除数据库：drop database 数据库名;

5.查看表结构：desc tablename;

6.复制表：create table 新表名 like 源表名;

7.删除表：drop table 表名1[,表名2,...]

8.修改表：alter table 表名  更改动作1[,更改动作2,...]

（1）增加表中字段

alter table student add addr(25);

（2）更改表字段名和字段类型

alter table student changes add text

（3）删除字段

alter table student drop addr

（4）更改名称 

alter table student rename to stu;

9.使用limit n, m分页。

10.事务控制

（1）开始事务：start transaction | begin

（2）提交事务：commit

（3）回滚事务：rollback

（4）设置事务提交方式：set autocommit =0 |1 ;

默认是自动提交（1）.

表类型（存储引擎）：



1.MySQL支持多种存储引擎，其中InnoDB和BDB提供事务安全表。

2.InnoDB是MySQL默认的存储引擎，支持事务，行锁设计，支持外键，独立的ibd文件存储表结构和数据，支持全文索引。对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列，因此在本质上，使用固定长度的char列不一定比使用可变长度varchar列简单。因而，主要的性因素是数据行使用存储总量。则于char平均占用的空间多于varchar，因此使用varchar来最小化需要处理的存储总量和磁盘IO是比较好的。

3.MyISAM存储引擎，不支持事务，表锁设计，不支持外键，支持全文索引，使用数据压缩和索引优化。对于MyISAM数据表，最好使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。

MySQL和Oracle数据类型对比：













SQL语句优化：

1.常数表优先，字典表或小表其次，大表最后。

2.常数表是指空表或只有1行的表。

3.字典表有小数量的行。

4.使用like时，%不要放在首字符位置。

5.InnoDB表避免使用count(*)操作，计数统计实时要求罗强可以使用memcache或者redis，非实时统计时可以使用单独统计表，定时更新。

Oracle和MySQL的一些差异：

1.MySQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。Oracle没有自动增长的数据类型。

2.MySQL里可以用单引号、比引号包起字符串，Oracle里只可以用单引号包起字符串。

3.MySQL的非空字段也有空的内容，Oracle里定义了非空字段就不容许有空的内容。