[leetcode] 347. Top K Frequent Elements

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,

Given 

[1,1,1,2,2,3]

 and k = 2, return 

[1,2]

.

Note: 

You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
解法一：

这里要考察两点：1）怎么获取hash table中valid的值，用for(auto it:m)。另外，如果使用c++的priority queue，问题就会变得简单。

class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int,int> m;
priority_queue<pair<int,int>> q; //frequence, value

for(auto a:nums) ++m[a];
for(auto it:m) q.push({it.second,it.first});

vector<int> res;
for(int i=0; i<k; ++i){
res.push_back(q.top().second);
q.pop();
}
return res;

}
};

解法二：

这个方法思路就是把数据以frequence为id存在一个bucket里面。最后从后往前从bucket里读取k个数值。

class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int,int> m;
for(auto a:nums) ++m[a];

vector<vector<int>> bucket(nums.size() + 1);
for(auto it:m){
bucket[it.second].push_back(it.first);
}

vector<int> res;
for (int i = nums.size(); i >= 0; --i) {
for (int j = 0; j < bucket[i].size(); ++j) {
res.push_back(bucket[i][j]);
if (res.size() == k) return res;
}
}
return res;

}
};