MongoDB 查询文档
2016-07-30 22:31
246 查看
语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下:>db.COLLECTION_NAME.find()
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据:> db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
---|---|---|---|
等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() | where by = '菜鸟教程' |
小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。语法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:>db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
实例
以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } >
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
相关文章推荐
- C# mongodb中内嵌文档数组条件查询
- MongoDB 文档的查询和插入操作
- Spring Data MongoDB 五:进阶文档查询(分页、Morphia)(二)
- mongodb中根据内嵌文档中的条件查询
- mongodb查询文档
- 04_MongoDB_查询文档
- mongoDB 文档查询
- MongoDB 查询文档
- MongoDB查询 之 数组、内嵌文档和$where
- MongoDB快速入门笔记(四)之MongoDB查询文档操作实例代码
- MongoDB查询集合中的文档
- MongoDB 查询文档(一)
- 05_MongoDB_查询文档_$where_游标
- Mongodb查询文档
- mongodb文档查询地址
- Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query、BasicQuery)(一)
- Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query、BasicQuery)(一)
- mongodb查询嵌入式文档
- MongoDB文档翻译-CRUD操作-查询文档
- MongoDB .Net Driver(C#驱动) - 内嵌数组/嵌入文档的操作(增加、删除、修改、查询(Linq 分页))