Solr配置文件介绍、中文分析器以及数据导入

Solr配置文件介绍、中文分析器以及数据导入

一、配置文件介绍

1.1 schemax.xml

schema.xml，在SolrCore的conf目录下，它是Solr数据表配置文件，它定义了加入索引的数据的数据类型的。主要包括FieldTypes、Fields和其他的一些缺省设置。

1、FieldType定义

<fieldType name="text_th" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer>
<tokenizer class="solr.ThaiTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="lang/stopwords_th.txt" />
</analyzer>
</fieldType>

FieldType子结点包括：name,class,positionIncrementGap等一些参数：
name：是这个FieldType的名称
class：是Solr提供的包solr.TextField，solr.TextField 允许用户通过分析器来定制索引和查询，分析器包括一个分词器（tokenizer）和多个过滤器（filter）
positionIncrementGap：可选属性，定义在同一个文档中此类型数据的空白间隔，避免短语匹配错误，此值相当于Lucene的短语查询设置slop值，根据经验设置为100。
在FieldType定义的时候最重要的就是定义这个类型的数据在建立索引和进行查询的时候要使用的分析器analyzer,包括分词和过滤
索引分析器中：使用solr.StandardTokenizerFactory标准分词器，solr.StopFilterFactory停用词过滤器，solr.LowerCaseFilterFactory小写过滤器。
搜索分析器中：使用solr.StandardTokenizerFactory标准分词器，solr.StopFilterFactory停用词过滤器，这里还用到了solr.SynonymFilterFactory同义词过滤器。

2、Field定义

在fields结点内定义具体的Field，filed定义包括name,type（为之前定义过的各种FieldType）,indexed（是否被索引）,stored（是否被储存），multiValued（是否存储多个值）等属性。
multiValued：该Field如果要存储多个值时设置为true，solr允许一个Field存储多个值，比如存储一个用户的好友id（多个），商品的图片（多个，大图和小图），通过使用solr查询要看出返回给客户端是数组：

<field name="links" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>

3、uniqueKey

Solr中默认定义唯一主键key为id域，如下：

<uniqueKey>id</uniqueKey>

Solr在删除、更新索引时使用id域进行判断，也可以自定义唯一主键。
注意在创建索引时必须指定唯一约束。

4、copyField复制域

copyField复制域，可以将多个Field复制到一个Field中，以便进行统一的检索：
比如，输入关键字搜索title标题内容content，
定义title、content、text的域根据关键字只搜索text域的内容就相当于搜索title和content，将title和content复制到text中，如下：

<copyField source="title" dest="text"/>
<copyField source="author" dest="text"/>
<copyField source="description" dest="text"/>

5、dynamicField（动态字段）

<dynamicField name="*_ti" type="tint"    indexed="true"  stored="true"/>
<dynamicField name="*_tl" type="tlong"   indexed="true"  stored="true"/>
<dynamicField name="*_tf" type="tfloat"  indexed="true"  stored="true"/>

动态字段就是不用指定具体的名称，只要定义字段名称的规则，例如定义一个 dynamicField，name 为*_i，定义它的type为text，那么在使用这个字段的时候，任何以_i结尾的字段都被认为是符合这个定义的，例如：name_i，gender_i，school_i等。
自定义Field名为：product_title_t，“product_title_t”和scheam.xml中的dynamicField规则匹配成功，如下：
“product_title_t”是以“_t”结尾。

二、配置中文分词器

使用IKAanlyzer中文分词器

第一步：把IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到solr/WEB-INF/lib目录下。

第二步：复制IKAnalyzer的配置文件和自定义词典和停用词词典到solr的classpath下。

第三步：在schema.xml中添加一个自定义的fieldType，使用中文分析器。

<!-- IKAnalyzer-->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

第四步：定义field，指定field的type属性为text_ik

<!--IKAnalyzer Field-->
<field name="title_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" />
<field name="content_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>

第五步：重启tomcat即可

三、导入数据库中数据

3.1 在Schema.xml中设置业务需要的Field

<!--product-->
<field name="product_name" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="product_price"  type="float" indexed="true" stored="true"/>
<field name="product_description" type="text_ik" indexed="true" stored="false" />
<field name="product_picture" type="string" indexed="false" stored="true" />
<field name="product_catalog_name" type="string" indexed="true" stored="true" />

<field name="product_keywords" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
<copyField source="product_name" dest="product_keywords"/>
<copyField source="product_description" dest="product_keywords"/>

3.2 配置solrconfig.xml文件，添加一个requestHandler。

<requestHandler name="/dataimport"
class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
<lst name="defaults">
<str name="config">data-config.xml</str>
</lst>
</requestHandler>

3.3 创建一个data-config.xml，保存到collection1\conf\目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<dataConfig>
<dataSource type="JdbcDataSource"
driver="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/lucene"
user="root"
password="root"/>
<document>
<entity name="product" query="SELECT pid,name,catalog_name,price,description,picture FROM products ">
<!—表中字段与域名的映射-- >
<field column="pid" name="id"/>
<field column="name" name="product_name"/>
<field column="catalog_name" name="product_catalog_name"/>
<field column="price" name="product_price"/>
<field column="description" name="product_description"/>
<field column="picture" name="product_picture"/>
</entity>
</document>

</dataConfig>

3.4导入jar包

把dataimport插件依赖的jar包添加到solrcore（collection1\lib）中

solr-dataporthandker-xxx.jar

solr-dataporthandker-extras-xxx.jar

还需要mysql的数据库驱动。

3.5 启动Tomcat

3.6 执行导入操作

点击“execute”按钮导入数据

导入数据前会先清空索引库，然后再导入。