OpenCV3.0.1源码编译及自带样例工程代码编译

OpenCV3.0.1源码编译及自带样例工程代码编译

详细步骤参见博文：OpenCV3.0.1源码编译及自带样例工程代码编译

=========下面是个人在实际编译过程中遇到问题并解决的经历===========

按照推荐的博文，在opencv 源码编译好之后，在编译自带样例工程代码时，如果Cmake里的地址设置不正确，可能会遇到问题：



解决方法：

注：图中红色方框这里是的地址是你在配置opencv源代码时存放solution的地址，本人自建myBulid文件用于存放源代码solution,而opencv提供的样例工程代码我则存放在自建的sample_solution文件夹下。

总之，要区别源代码及solution和样例(samples)样例工程代码及solution,两者要分别编译。

便可以看到编译好的工程文件有146项projects最后的样例工程文件编译好之后用VS 2013打开samples.sln


打开之后，便可以看到编译好的工程文件有146项projects



打开一个样例文件例如，edge.cpp,就可以看到样例工程代码如下




按F5调试，等待两分钟左右（不同机器配置，编译时间有差别），可以看到成功生成145个工程，失败0个，一次编译通过，点个赞！哈哈哈哈·~~~~



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下面开始选择一个运行样例工程文件运行，本文选择“(EXAMPLE) lkdemo”工程,然后右击鼠标选择Set
as StartUp Prpoject，设置启动项目，该项目会变黑加粗。此工程源码用于检测视频运动目标。此工程源码使用改进的Lucas-Kanade光流算法，

Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法，用于检测视频运动目标。用鼠标点击目标点，可视频跟踪。

1.由于选择的是一个视频跟踪的样例工程文件，所以你在工程代码的目录下面要有一个视频文件,你可到C:\openCV\opencv\sources\samples\data里寻找到一个768x576.avi的视频文件，

2.接着复制到C:\openCV\opencv\sample_solution\cpp\Debug目录下

3.然后对样例代码进行修改VideoCapture
cap改为VideoCapture
cap("768x576.avi")，载入该视频

【步骤3的替代方案，不载入视频，直接调取摄像头，VideoCapture
cap改为VideoCapture
cap(0)】

4.最后Ctrl+F5运行。

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可能出现类似如下问题，无法启动此程序，因为计算机中丢失opencv_xxx310d.dll，



也就是电脑缺失下列文件中的某一项，无法启动此程序，因为计算机中丢失opencv_xxx310d.dll，

opencv_calib3d310d.dll

opencv_core310d.dll

opencv_features2d310d.dll

opencv_flann310d.dll

opencv_highgui310d.dll

opencv_imgcodecs310d.dll

opencv_imgproc310d.dll

opencv_ml310d.dll

opencv_objdetect310d.dll

opencv_photo310d.dll

opencv_shape310d.dll

opencv_stitching310d.dll

opencv_superres310d.dll

opencv_ts310d.dll

opencv_video310d.dll

opencv_videoio310d.dll

opencv_videostab310d.dll

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解决方法：

1.找到上述所有文件，本人该文件所在目录是C:\openCV\opencv\myBuild\bin\Debug

如果找不到，可以到网上下载，下载地址

2.并拷贝到C:\Windows\system32\目录下，或者C:\Windows\SysWOW64目录下

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本人采取的是方案是调取本地摄像头，最后运行结果如下:





程序运行评价:

在硬币的“角”字上用鼠标点击，可以看到图中的会有一个绿色的标记圆点，该标记点的位置会随着周围硬币的运动而改变，缺点是对环境光比较敏感，还有待改进，当然这是比较基础的视频跟踪了。