TensorFlow 简易安装

首先要安装python，这个就不多说了，网上大把教程。注明一下我是使用的是Linux系统。

接下来是具体TensorFlow的安装过程了。TensorFlow可以看做是一个用来解决问题的工具包。对于工具包的安装就有不同的途径，（1）通过一些python的包管理系统来进行安装（2）通过源码自行安装。对于python，我基本也是小白，于是还是找一个包管理器（package management system ）进行安装比较好，简洁方便。这种方式比较适合我们这种“用起来”为主要目的的人。

步骤一：

这里选择包管理系统为Anaconda，也是听经常使用python的朋友说的。这个管理系统能够自动处理一些版本冲突的问题，所以基本就是傻瓜式。首先到如下网址下载所需要的版本：

https://www.continuum.io/downloads#_unix

下载好之后，通过终端找到保存下载内容的文件夹，直接输入如下命令行，运行安装（注，这里用了我下载的版本，需要运行的sh文件名要根据自己下载的修改）

bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh

步骤二：

接下来我们基本就可以按照TensorFlow官网上的教程进行安装了。给一个具体的链接：

https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html

接着来做我的安装过程。这里需要先说一下conda，如果仔细看官网说明，就知道它其实就是Anaconda 实际的包管理系统。我们需要创建一个叫tensorflow的conda环境。在根目录下直接使用命令：

conda create -n tensorflow python=2.7

可以根据自己的python版本进行调整。成功创建以后会得到以下的提示：



那我们就按照提示进行激活，同样是在根目录下输入：

source activate tensorflow



步骤三：

接下来就是真正安装TensorFlow了。在确定你的系统版本，python版本，以及是否使用GPU的情况下，选择相应的安装内容：

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

在往下就是正式的安装了，使用如下命令：

pip install –upgrade $TF_BINARY_URL



好吧，遇到了问题，过不去了…



上网去查了一下，最暴力的解决方法就是忽略这个问题，用下面命令重新安装：

pip install –upgrade $TF_BINARY_URL –ingore-installed



步骤四：

简单测试一下，看看是否能有有效运用tensorflow





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