推荐算法：基于约束的推荐

基于知识的推荐

垂直领域的推荐

1. 分类

基于样例的推荐

基于约束的推荐：if-then的关系

基于关联：FP、Apriori

相似点

收集用户需求

找不到推荐方案下，自动修复与需求的不一致性

给出合理的推荐解释

区别

推荐方案如何产生

样例：相似度计算

约束：使用预先定义好的知识库（用户需求描述和产品信息的关联程度）

2. 约束推荐

基本约束推荐

两个变量：Vc；VPROD

三个约束：CR;CF;CPROD

Vc：客户特性（例如：是否愿意冒风险）

VPROD : 给定产品的特性（推荐的投资周期，产品类型）

CR: 约束（客户需求的约束，日历：短期投资和高风险投资不相容）

CF：过滤条件（缺乏理财经验的客户不应该接受高风险）

CPROD :产品；

3. 关联分析