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几种排序算法比较

2016-07-23 10:50 686 查看
几种排序算法的性能比较



1.      从计算复杂度角度:

排序数据量的大小为n



2.      从系统资源的占用角度:

大部分排序算法都只需要使用1个元素的存储单元用来交换数据。而合并排序算法需要使用与原始序列一样长的n个元素的存储单元来保存多遍合并操作。

3.      从是不是稳定排序算法角度:

稳定排序算法:对于两个有相等关键字的数据D1和D2,在待排序的数据中D1出现在D2之前,在排序后的数据中D1也在D2之前,那么这就是一个稳定的排序算法。

冒泡排序算法、插入排序算法和合并排序算法都是稳定排序算法。而选择排序、Shell排序、快速排序、和堆排序算法都是不稳定排序算法。

4.      使用场合

如果数据量n较小,可以采用插入排序或选择排序法;

当数据量n较大时,则采用时间复杂度为O(nlogn)的排序算法,如快速排序、堆排序、或合并排序;

如果待排序的原始数据呈随机分布,那么快速排序算法的平均时间最短。

 

代码实现:

1.冒泡排序
/*冒泡排序*/
public class P4_1 {
static final int SIZE=10;
public static void bubbleSort(int[] a) {
int temp;
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
//将相邻两个数进行比较,较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < a.length - i; j++) {
if (a[j] > a[j + 1]) {
//交换相邻两个数
temp=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=temp;
}
}
System.out.print("第"+i+"步排序结果:");			//输出每步排序的结果
for(int k=0;k<a.length;k++)
{
System.out.print(" "+a[k]); // 输出
}
System.out.print("\n");
}
}

public static void main(String[] args) {
int[] shuzu=new int[SIZE];
int i;
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
shuzu[i]=(int)(100+Math.random()*(100+1));			//初始化数组
}
System.out.print("排序前的数组为:\n");				//输出排序前的数组
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");
}
System.out.print("\n");
bubbleSort(shuzu);					//排序操作
System.out.print("排序后的数组为:\n");
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");					//输出排序后的数组
}
System.out.print("\n");

}

}
运行结果:
排序前的数组为:
175 179 101 141 126 148 166 129 179 189
第1步排序结果: 175 101 141 126 148 166 129 179 179 189
第2步排序结果: 101 141 126 148 166 129 175 179 179 189
第3步排序结果: 101 126 141 148 129 166 175 179 179 189
第4步排序结果: 101 126 141 129 148 166 175 179 179 189
第5步排序结果: 101 126 129 141 148 166 175 179 179 189
第6步排序结果: 101 126 129 141 148 166 175 179 179 189
第7步排序结果: 101 126 129 141 148 166 175 179 179 189
第8步排序结果: 101 126 129 141 148 166 175 179 179 189
第9步排序结果: 101 126 129 141 148 166 175 179 179 189
排序后的数组为:
101 126 129 141 148 166 175 179 179 189
2.选择排序

/*选择排序*/
public class P4_2 {
static final int SIZE=10;
public static void selectSort(int[] a)
{
int index,temp;
for (int i = 0; i < a.length-1; i++)
{
index = i;
for (int j = i+1; j <a.length; j++)
{
if (a[j] < a[index])
{
index = j;
}
}
//交换两个数
if(index!=i)
{
temp=a[i];
a[i]=a[index];
a[index]=temp;
}
System.out.print("第"+i+"步排序结果:");			//输出每步排序的结果
for(int h=0;h<a.length;h++)
{
System.out.print(" "+a[h]);				//输出
}
System.out.print("\n");
}
}

public static void main(String[] args)
{
int[] shuzu=new int[SIZE];
int i;

for(i=0;i<SIZE;i++)
{
shuzu[i]=(int)(100+Math.random()*(100+1));			//初始化数组
}

System.out.print("排序前的数组为:\n");				//输出排序前的数组
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");
}

System.out.print("\n");

selectSort(shuzu);					//排序操作

System.out.print("排序后的数组为:\n");
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");					//输出排序后的数组
}
System.out.print("\n");

}

}
运行结果:
排序前的数组为:
185 109 113 132 186 176 103 190 114 180
第0步排序结果: 103 109 113 132 186 176 185 190 114 180
第1步排序结果: 103 109 113 132 186 176 185 190 114 180
第2步排序结果: 103 109 113 132 186 176 185 190 114 180
第3步排序结果: 103 109 113 114 186 176 185 190 132 180
第4步排序结果: 103 109 113 114 132 176 185 190 186 180
第5步排序结果: 103 109 113 114 132 176 185 190 186 180
第6步排序结果: 103 109 113 114 132 176 180 190 186 185
第7步排序结果: 103 109 113 114 132 176 180 185 186 190
第8步排序结果: 103 109 113 114 132 176 180 185 186 190
排序后的数组为:
103 109 113 114 132 176 180 185 186 190

3.插入排序

/*插入排序*/
public class P4_3
{
static final int SIZE=10;
static void insertionSort(int[] a)  				//插入排序
{
int i,j,t,h;
for (i=1;i<a.length;i++)
{
t=a[i];
j=i-1;
while(j>=0 && t<a[j])
{
a[j+1]=a[j];
j--;
}
a[j+1]=t;

System.out.print("第"+i+"步排序结果:");			//输出每步排序的结果
for(h=0;h<a.length;h++)
{
System.out.print(" "+a[h]);				//输出
}
System.out.print("\n");
}
}
public static void main(String[] args)
{
int[] shuzu=new int[SIZE];
int i;

for(i=0;i<SIZE;i++)
{
shuzu[i]=(int)(100+Math.random()*(100+1));			//初始化数组
}
System.out.print("排序前的数组为:\n");				//输出排序前的数组
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");
}
System.out.print("\n");

insertionSort(shuzu);					//排序操作

System.out.print("排序后的数组为:\n");
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");					//输出排序后的数组
}
System.out.print("\n");

}

}
运行结果:
排序前的数组为:
152 109 126 135 189 157 134 166 192 178
第1步排序结果: 109 152 126 135 189 157 134 166 192 178
第2步排序结果: 109 126 152 135 189 157 134 166 192 178
第3步排序结果: 109 126 135 152 189 157 134 166 192 178
第4步排序结果: 109 126 135 152 189 157 134 166 192 178
第5步排序结果: 109 126 135 152 157 189 134 166 192 178
第6步排序结果: 109 126 134 135 152 157 189 166 192 178
第7步排序结果: 109 126 134 135 152 157 166 189 192 178
第8步排序结果: 109 126 134 135 152 157 166 189 192 178
第9步排序结果: 109 126 134 135 152 157 166 178 189 192
排序后的数组为:
109 126 134 135 152 157 166 178 189 192
4.Shell排序

/*Shell排序*/
public class P4_4
{
static final int SIZE=10;
static void shellSort(int[] a)  //Shell排序
{
int i,j,h;
int r,temp;
int x=0;

for(r=a.length/2;r>=1;r/= 2)						//划组排序
{
for(i=r;i<a.length;i++)
{
temp=a[i];
j=i-r;
while(j>=0 && temp<a[j])
{
a[j+r]=a[j];
j-=r;
}
a[j+r]=temp;
}

x++;
System.out.print("第"+x+"步排序结果:");			//输出每步排序的结果
for(h=0;h<a.length;h++)
{
System.out.print(" "+a[h]);				//输出
}
System.out.print("\n");
}
}
public static void main(String[] args)
{
int[] shuzu=new int[SIZE];
int i;
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
shuzu[i]=(int)(100+Math.random()*(100+1));			//初始化数组
}
System.out.print("排序前的数组为:\n");				//输出排序前的数组
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");
}
System.out.print("\n");

shellSort(shuzu);					//排序操作

System.out.print("排序后的数组为:\n");
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");					//输出排序后的数组
}
System.out.print("\n");

}

}
运行结果:
排序前的数组为:
112 176 110 109 182 149 134 184 199 168
第1步排序结果: 112 134 110 109 168 149 176 184 199 182
第2步排序结果: 110 109 112 134 168 149 176 182 199 184
第3步排序结果: 109 110 112 134 149 168 176 182 184 199
排序后的数组为:
109 110 112 134 149 168 176 182 184 199
5.快速排序

/*快速排序*/
public class P4_5 {
static final int SIZE=18;
static void quickSort(int[] arr,int left,int right)			//快速排序算法
{
int f,t;
int rtemp,ltemp;

ltemp=left;
rtemp=right;
f=arr[(left+right)/2];						//分界值
while(ltemp<rtemp)
{
while(arr[ltemp]<f)
{
++ltemp;
}
while(arr[rtemp]>f)
{
--rtemp;
}
if(ltemp<=rtemp)
{
t=arr[ltemp];
arr[ltemp]=arr[rtemp];
arr[rtemp]=t;
--rtemp;
++ltemp;
}
}
if(ltemp==rtemp)
{
ltemp++;
}

if(left<rtemp)
{
quickSort(arr,left,ltemp-1);			//递归调用
}
if(ltemp<right)
{
quickSort(arr,rtemp+1,right);			//递归调用
}
}
public static void main(String[] args)
{
int[] shuzu=new int[SIZE];
int i;

for(i=0;i<SIZE;i++)
{
shuzu[i]=(int)(100+Math.random()*(100+1));			//初始化数组
}

System.out.print("排序前的数组为:\n");				//输出排序前的数组
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");
}
System.out.print("\n");

quickSort(shuzu,0,SIZE-1);					//排序操作

System.out.print("排序后的数组为:\n");
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");					//输出排序后的数组
}
System.out.print("\n");

}

}
运行结果:
排序前的数组为:
131 157 132 167 109 153 150 107 111 127 127 175 129 167 109 199 104 118
排序后的数组为:
104 107 109 109 111 118 127 127 132 129 131 150 153 157 167 167 175 199
6.堆排序

/*堆排序*/
public class P4_6 {
static final int SIZE=10;
static void heapSort(int a[],int n)					//堆排序
{
int i,j,h,k;
int t;

for(i=n/2-1;i>=0;i--)    				//将a[0,n-1]建成大根堆
{
while(2*i+1<n) 					//第i个结点有右子树
{
j=2*i+1 ;
if((j+1)<n)
{
if(a[j]<a[j+1])			//右左子树小于右子树,则需要比较右子树
j++; 				//序号增加1,指向右子树
}
if(a[i]<a[j])					//比较i与j为序号的数据
{
t=a[i];  				//交换数据
a[i]=a[j];
a[j]=t;
i=j ;					//堆被破坏,需要重新调整
}
else 					//比较左右子结点均大则堆未破坏,不再需要调整
{
break;
}
}
}
//输出构成的堆
System.out.print("原数据构成的堆:");
for(h=0;h<n;h++)
{
System.out.print(" "+a[h]);				//输出
}
System.out.print("\n");

for(i=n-1;i>0;i--)
{
t=a[0];							//与第i个记录交换
a[0] =a[i];
a[i] =t;
k=0;
while(2*k+1<i) 					//第i个结点有右子树
{
j=2*k+1 ;
if((j+1)<i)
{
if(a[j]<a[j+1])			//右左子树小于右子树,则需要比较右子树
{
j++; 				//序号增加1,指向右子树
}
}
if(a[k]<a[j])				//比较i与j为序号的数据
{
t=a[k];  				//交换数据
a[k]=a[j];
a[j]=t;
k=j ;					//堆被破坏,需要重新调整
}
else 					//比较左右子结点均大则堆未破坏,不再需要调整
{
break;
}
}

System.out.print("第"+(n-i)+"步排序结果:");		//输出每步排序的结果
for(h=0;h<n;h++)
{
System.out.print(" "+a[h]);			//输出
}
System.out.print("\n");
}
}
public static void main(String[] args)
{
int[] shuzu=new int[SIZE];
int i;

for(i=0;i<SIZE;i++)
{
shuzu[i]=(int)(100+Math.random()*(100+1));			//初始化数组
}

System.out.print("排序前的数组为:\n");				//输出排序前的数组
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");
}
System.out.print("\n");

heapSort(shuzu,SIZE);					//排序操作

System.out.print("排序后的数组为:\n");
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");					//输出排序后的数组
}
System.out.print("\n");

}

}
运行结果:
排序前的数组为:
181 106 184 144 122 139 161 136 173 161
原数据构成的堆: 184 173 181 144 161 139 161 136 106 122
第1步排序结果: 181 173 161 144 161 139 122 136 106 184
第2步排序结果: 173 161 161 144 106 139 122 136 181 184
第3步排序结果: 161 144 161 136 106 139 122 173 181 184
第4步排序结果: 161 144 139 136 106 122 161 173 181 184
第5步排序结果: 144 136 139 122 106 161 161 173 181 184
第6步排序结果: 139 136 106 122 144 161 161 173 181 184
第7步排序结果: 136 122 106 139 144 161 161 173 181 184
第8步排序结果: 122 106 136 139 144 161 161 173 181 184
第9步排序结果: 106 122 136 139 144 161 161 173 181 184
排序后的数组为:
106 122 136 139 144 161 161 173 181 184
7.合并排序

/*合并排序*/
public class P4_7 {
static final int SIZE=15;
static void mergeOne(int a[],int b[],int n,int len) 		//完成一遍合并的函数
{
int i,j,k,s,e;

s=0;
while(s+len<n)
{
e=s+2*len-1;
if(e>=n) 						//最后一段可能少于len个结点
{
e=n-1;
}
//相邻有序段合并
k=s;
i=s;
j=s+len;
while(i<s+len && j<=e) 			//如果两个有序表都未结束时,循环比较
{
if(a[i]<=a[j])				//如果较小的元素复制到数组b中
{
b[k++]=a[i++];
}
else
{
b[k++]=a[j++];
}
}
while(i<s+len)					//未合并的部分复制到数组b中
{
b[k++]=a[i++];
}
while(j<=e)
{
b[k++]=a[j++]; 				//未合并的部分复制到数组b中
}

s=e+1; 						//下一对有序段中左段的开始下标
}
if(s<n) 							//将剩余的一个有序段从数组A中复制到数组b中
{
for(;s<n;s++)
{
b[s]=a[s];
}
}
}
static void mergeSort(int a[],int n)				//合并排序
{
//	    int *p;
int h,count,len,f;

count=0;							//排序步骤
len=1;     						//有序序列的长度
f=0;								//变量f作标志
//	    if(!(p=(int *)malloc(sizeof(int)*n)))		//分配内存空间
//	    {
//	        printf("内存分配失败!\n");
//	        exit(0);
//	    }
int[] p=new int
;
while(len<n)
{
if(f==1)   						//交替在A和P之间合并
{
mergeOne(p,a,n,len);			//p合并到a
}
else
{
mergeOne(a,p,n,len);			//a合并到p
}
len=len*2;						//增加有序序列长度
f=1-f; 							//使f值在0和1之间切换

count++;
System.out.printf("第"+count+"步排序结果:");	//输出每步排序的结果
for(h=0;h<SIZE;h++)
{
System.out.printf(" "+a[h]);			//输出
}
System.out.print("\n");

}
if(f==1)								//如果进行了排序
{
for(h=0;h<n;h++)					//将内存p中的数据复制回数组a
{
a[h]=p[h];
}
}
//	    free(p); 							//释放内存
}
public static void main(String[] args)
{
int[] shuzu=new int[SIZE];
int i;

for(i=0;i<SIZE;i++)
{
shuzu[i]=(int)(100+Math.random()*(100+1));			//初始化数组
}

System.out.print("排序前的数组为:\n");				//输出排序前的数组
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");
}
System.out.print("\n");

mergeSort(shuzu,SIZE);					//排序操作

System.out.print("排序后的数组为:\n");
for(i=0;i<SIZE;i++)
{
System.out.print(shuzu[i]+" ");					//输出排序后的数组
}
System.out.print("\n");

}

}
运行结果:
排序前的数组为:
133 120 148 135 106 125 122 172 199 108 112 151 168 107 194
第1步排序结果: 133 120 148 135 106 125 122 172 199 108 112 151 168 107 194
第2步排序结果: 120 133 135 148 106 122 125 172 108 112 151 199 107 168 194
第3步排序结果: 120 133 135 148 106 122 125 172 108 112 151 199 107 168 194
第4步排序结果: 106 107 108 112 120 122 125 133 135 148 151 168 172 194 199
排序后的数组为:
106 107 108 112 120 122 125 133 135 148 151 168 172 194 199
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标签:  排序算法