数据结构实验之数组三:快速转置
2016-07-22 12:26
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数据结构实验之数组三:快速转置
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题目描述
转置运算是一种最简单的矩阵运算,对于一个m*n的矩阵M( 1 = < m < = 10000,1 = < n < = 10000 ),它的转置矩阵T是一个n*m的矩阵,且T( i , j )=M( j , i )。显然,一个稀疏矩阵的转置仍然是稀疏矩阵。你的任务是对给定一个m*n的稀疏矩阵( m , n < = 10000 ),求该矩阵的转置矩阵并输出。矩阵M和转置后的矩阵T如下图示例所示。![](http://www.sdutacm.org/image/3347_1.png)
![](http://www.sdutacm.org/image/3347_2.png)
稀疏矩阵M 稀疏矩阵T
输入
连续输入多组数据,每组数据的第一行是三个整数mu, nu, tu(tu <= 50),分别表示稀疏矩阵的行数、列数和矩阵中非零元素的个数,随后tu行输入稀疏矩阵的非零元素所在的行、列值和非零元素的值,同一行数据之间用空格间隔。(矩阵以行序为主序)输出
输出转置后的稀疏矩阵的三元组顺序表表示。示例输入
3 5 5
1 2 14
1 5 -5
2 2 -7
3 1 36
3 4 28
示例输出
1 3 36
2 1 14
2 2 -7
4 3 28
5 1 -5
提示
来源
xam#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXSIZE 10010 typedef struct { int i,j; int e; }Triple; typedef struct { Triple data[MAXSIZE]; int mu,nu,tu; }TSMatrix; int num[MAXSIZE],cpot[MAXSIZE]; void FastTransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T)//快速转置函数 { T.mu=M.mu; T.nu=M.nu; T.tu=M.tu; int col,t,p,q; if(T.tu) { for(col=1;col<=M.nu;++col) num[col]=0; for(t=1;t<=M.tu;++t) ++num[M.data[t].j];//求M中每一列含非零元素的个数 cpot[1]=1; //求第col列中第一个非零元素在T.data中的序号 for(col=2;col<=M.nu;++col) cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1]; for(p=1;p<=M.tu;++p) { col=M.data[p].j; q=cpot[col]; T.data[q].i=M.data[p].j; T.data[q].j=M.data[p].i; T.data[q].e=M.data[p].e; ++cpot[col]; } } //输出T.data for(int j=1;j<=T.tu;j++) { cout<<T.data[j].i<<" "<<T.data[j].j<<" "<<T.data[j].e<<endl; } } int main() { TSMatrix M,T; while(cin>>M.mu>>M.nu>>M.tu) { for(int i=1;i<=M.tu;i++) { cin>>M.data[i].i>>M.data[i].j>>M.data[i].e; } FastTransposeSMatrix(M,T); } return 0; }
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