Kafka简单入门程序
2016-07-21 14:43
274 查看
基本都是从官网那学来的....抄?
官网 : http://kafka.apache.org/documentation.html#quickstart
一.kafka安装测试
首先下载最新版的kafka http://kafka.apache.org/downloads.html
[假装这是截图.....⊙﹏⊙b汗]
Binary downloads:
Scala 2.10 -
kafka_2.10-0.10.0.0.tgz (asc,
md5)
Scala 2.11 -
kafka_2.11-0.10.0.0.tgz (asc,
md5)
然后解压 tar -zxf kafka<version>.tgz
根据官网的 quickstart 那几个step 启动kafka服务:
一行一个单独的命令行窗口
4.新建KafkaConsumer(消费消息)
抄袭:http://kafka.apache.org/0100/javadoc/org/apache/kafka/clients/consumer/KafkaConsumer.html
结束语:好了,到这里,Kafka Hello World 入门成功?
哈哈哈哈......我也是菜鸟,有什么说得不好的地方,请多指教!
官网 : http://kafka.apache.org/documentation.html#quickstart
一.kafka安装测试
首先下载最新版的kafka http://kafka.apache.org/downloads.html
[假装这是截图.....⊙﹏⊙b汗]
Binary downloads:
Scala 2.10 -
kafka_2.10-0.10.0.0.tgz (asc,
md5)
Scala 2.11 -
kafka_2.11-0.10.0.0.tgz (asc,
md5)
然后解压 tar -zxf kafka<version>.tgz
根据官网的 quickstart 那几个step 启动kafka服务:
一行一个单独的命令行窗口
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 现在命令行测试: 创建topic
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test生产消息(单独窗口):
二. Kafka Hello World Program Of Java 1.自己新建Java工程 2.导入前面解压的kafka目录下libs(哪个包是啥啥啥不要问我,我没做jar的筛选,自己去筛) 3.新建KafkaProducer(生产消息) 抄袭: http://kafka.apache.org/0100/javadoc/index.html?org/apache/kafka/clients/producer/KafkaProducer.htmlpublic static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("retries", 0); props.put("batch.size", 16384); props.put("linger.ms", 1); props.put("buffer.memory", 33554432); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); for(int i = 10; i < 30; i++) producer.send(new ProducerRecord<>("test", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); producer.close(); System.out.println("End"); }运行后会在"消费消息"窗口看到打印出来的消息.
4.新建KafkaConsumer(消费消息)
抄袭:http://kafka.apache.org/0100/javadoc/org/apache/kafka/clients/consumer/KafkaConsumer.html
public static void main(String arg[]){ Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("group.id", "test"); props.put("enable.auto.commit", true); props.put("auto.commit.interval.ms", 1000); props.put("session.timeout.ms", 30000); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Arrays.asList("test")); while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s", record.offset(), record.key(), record.value()); System.out.println(); } } }运行后,在"生产消息"窗口输入消息,程序中会打印出消息(消费消息)
结束语:好了,到这里,Kafka Hello World 入门成功?
哈哈哈哈......我也是菜鸟,有什么说得不好的地方,请多指教!
相关文章推荐
- Kafka 之 中级
- Linux下Kafka单机安装配置方法(图文)
- Kafka使用入门教程第1/2页
- Logstash 与Elasticsearch整合使用示例
- 大数据实验室(大数据基础培训)——Kafka的安装、配置及基础使用
- 大数据实验室(大数据基础培训)——概要
- kafka-manager 的编译和使用(附安装包)
- Kafka源码调试环境搭建
- Kafka+Log4j实现日志集中管理
- Kafka深度解析
- Kafka设计解析(三)- Kafka High Availability (下)
- kafka+storm初探
- storm集群 + kafka单机性能测试
- flume、kafka、storm常用命令
- kafka入门:简介、使用场景、设计原理、主要配置及集群搭建
- kafka集群的安装
- kafka 一些基本知识
- kafka0.10.0单机测试
- kafka 基本原理二