matlab 中的元组（cell）

cell 不支持

==

判断；

cell 元组的组织也可以是多行多列的；

celldisp：显示元组中的内容；

0. 使用 cell 的场景（而不能使用 mat）

存储的元素类型不同时；

每一个元素都是字符串时，必须使用 cell（大括号），使用 mat（中括号）将会实现字符串的拼接，将多个字符串变为一个，出现逻辑问题。

1. 定义与访问

就像矩阵的访问是通过小括号（()），元组的访问则是通过花括号（{}），自然索引都必须为正整数或逻辑类型

Df = cell(1, 10);
% 1行 10列
for i =0:9,
Df{i+1} = fopen(['test' num2str(i) '.ascii'], 'w');
end
% Df 用于保存文件标识符

2. 切片

切片的方式与矩阵一样，即使用小括号，而不是大括号。

>> cells(2:18)

这样切片得到的仍然是 cell，如果使用大括号的形式进行返回或者读取，得到的是逐个的元素；

3. cellfun

>> cellfun(@(x) {str2double(x);}, cells)

4. cell2mat

cell to mat，元祖转化为矩阵；

5. 查看某元素的位置

使用 ismember()

>> a={'asda' 'asdas' 'werwe' 'reasd'} ; % 建立元胞数组
>> id = ismember(a, 'werwe')
id =
0 0 1 0 % 返回的索引值
% ismember('werwe', a) 会直接返回 1（表示 true）
>> a(id)
'werwe'

如果元组中的元素类型，比如是字符串类型，则可以利用字符串有关的比较函数进行位置的确定：

A = {'abc','abb','acc';'afsa','aafd','afdg'};
[i,j] = find(strcmp(A, 'abc'))

另外很多时候 strcmp(A, ‘abc’) 可以作为逻辑索引直接使用而不用find求出行索引和列索引;