超声图像纹理分析常用方法
2016-07-20 21:25
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直方图特征
最基本的特征是纹理区域的灰度直方图或灰度的平均值和方差等等。
灰度共生矩阵
在灰度直方图中，因为各个像素的灰度是独立的进行处理的，所以不能很好地给纹理赋予特征。因此，如果研究图像中两个像素组合灰度配置情况，就能很好地给纹理赋予特征。这样的特征叫做二次统计量。其中有代表性的有以灰度共生矩阵为基础的纹理特征计算法。
傅里叶特征
除了直方图特征和灰度共生矩阵外，还有对图像进
最基本的特征是纹理区域的灰度直方图或灰度的平均值和方差等等。
灰度共生矩阵
在灰度直方图中，因为各个像素的灰度是独立的进行处理的，所以不能很好地给纹理赋予特征。因此，如果研究图像中两个像素组合灰度配置情况，就能很好地给纹理赋予特征。这样的特征叫做二次统计量。其中有代表性的有以灰度共生矩阵为基础的纹理特征计算法。
傅里叶特征
除了直方图特征和灰度共生矩阵外，还有对图像进
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