关于android内存管理

1.有一个问题：android属于嵌入式实时操作系统吗？

属于。嵌入式实时操作系统是指当外界事件或数据产生时，能够接受并迅速处理，其处理结果能在规定事件内控制生产过程或对处理系统做出响应，并控制所有实时任务协调一致运行的嵌入式操作系统。android系统基于Linux，属于软实时操作系统。

2.关于android内存

android系统主要运作在嵌入式设备，内存相对较小。Android系统会为每个应用程序分配一定的内存空间，并且创建一个独立的dalvik虚拟机运行程序，也就是让每个程序运行在自己的进程中。

得到这个空间的方法是：

ActivityManager activityManager = (ActivityManager)getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
int memClass = activityManager.getMemoryClass();

或者：

Runtime rt=Runtime.getRuntime();
long maxMemory=rt.maxMemory()/1024/1024;

单位都是M。

3.内存溢出和内存泄漏

内存溢出：也叫OOM，意思是应用程序需要的内存超过了系统能给的最大内存，就是内存溢出。这会引起程序崩溃。

内存泄漏：在程序中有一个对象使用过了，不需要了，但是他却持有activity等的一个引用，导致系统GC（垃圾回收）机制会跳过这个实例，不回收他。一个没用的东西占用了工作用的空间，这就造成了内存泄漏。

当内存泄漏不断增加时，最后也会造成OOM。

造成泄漏和溢出的原因：

内存泄漏出现在很多地方，主要是对象不能及时被回收。

Java中包含4种对象引用：

强引用： 通常我们编写的代码都是强引用，eg ：A a= new A(“a”);不管系统资源有多紧张，强引用的对象都绝对不会被回收，即使他以后不再用到。

软引用：只要有足够的内存，就一直保持对象。一般可用来实现缓存，通过添加SoftReference关键字实现。内存非常紧张的时候会被回收，其他时候不会被回收，所以在使用之前需要判空，从而判断当前时候已经被回收了。

弱引用：通过WeakReference类实现，eg : WeakReference p = new WeakReference(new Person(“Rain”));不管内存是否足够，系统垃圾回收时必定会回收。

虚引用：不能单独使用，主要是用于追踪对象被垃圾回收的状态。通过PhantomReference类和引用队列ReferenceQueue类联合使用实现。

static关键字使用不当也会造成对象没法回收。eg:

static Context context;

非静态内部类的使用，因为他对外部类对象是强引用；

还有一种情况是在进行网路请求的时候，由于会在子线程处理数据，这种时候若果退出了activity，如果不及时终止网络请求，也有可能造成有一个线程一直在后台处理数据，没处理完就一直在运行，如果再次打开页面进行下个网络请求，又退出。多次重复，就会造成内存泄漏，甚至溢出。

内存溢出经常出现在加载大图片的时候；或者是加载大量数据的时候（非常大的数据量）

解决方法：

内存泄漏：

1）尽量使用静态内部类，因为他对外部对象的持有是弱引用，可以被系统主动回收；

2）尽量少使用静态成员变量；

3）注意主动结束子线程；

4）有时候可以主动回收不需要的对象，清空，设置为NULL；

内存溢出：

1）关于最常出现的Bitmap:

可以压缩图片就压缩；

使用JPG格式的图片；

显示高清大图，有时候可以用webview形式展示；

svg;

注意回收不用的bitmap；

在adapter中，合理利用ConvertView；

2)关于加载大量数据

不要一次展示特别多的数据，可以分页处理；

数据缓存；

一种优化思路：数据加载的时候，可以做一个三级缓存处理。内存——SD卡存储——网上下载；意思是，首先从内存中读取，如果有，就直接加载数据；内存中没有，再去机身存储文件里面去找，找到就加载；没有的话，去网络下载数据，加载到相应控件上，并且对数据做存储处理；

LruCache

// LruCache通过构造函数传入缓存值，以KB为单位。
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
// 使用最大可用内存值的1/8作为缓存的大小。  KB
int cacheSize = maxMemory / 8;
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// 重写此方法来衡量每张图片的大小，默认返回图片数量。
return bitmap.getByteCount() / 1024;
}
};

//使用
mMemoryCache.put(key, bitmap);  //存
mMemoryCache.get(key);  //取

可以单独创建一个缓存类，配合运用单例模式，合理存取。