lookalike 人群扩散调研
2016-07-20 11:02
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2013年3月19日,Facebook推出Lookalike Audiences,是一种「以人找人」的概念,可以根据Custom Audiences所筛选出的用户名单为参考,再筛选出「另一批用户」是与其相似的受众,让广告主可以将广告投递给此名单内的用户。第一个「人」指的是透过Custom Audiences所筛选出的用户,找到的「人」是指与其相似兴趣的另一批用户。
2014年阿里妈妈推出达摩盘(DMP)Lookalike 模型的逻辑是,达摩盘先帮助商家找到对其店铺或品牌最忠实的那批用户,这些用户被称为种子用户,然后商家可以通过Lookalike 模型找到与这些种子用户相似的人,进行爆炸式的复制,在这个过程中,规模和效果可以在模型中找到一个平衡点。
2015腾讯广点通,设计是基于种子用户画像和关系链寻找相似用户,即根据种子人群的共有属性进行自动化扩展,以扩大受众覆盖面,提升广告效果。Lookalike的基础仍是腾讯的用户数据,借助于Peacock,先从上百万个维度对种子人群进行分析,从中筛选出最具代表性的共有特征,再根据这些特征,从广点通的全量活跃用户中筛选出另一批与种子人群最相似的用户。
参考:
http://www.dspwhy.com/zixun/2014-10-18/401.html
http://www.rtbchina.com/facebook-lookalike-audiences-adx-fbx.html
http://www.csdn.net/article/2015-08-27/2825557
2014年阿里妈妈推出达摩盘(DMP)Lookalike 模型的逻辑是,达摩盘先帮助商家找到对其店铺或品牌最忠实的那批用户,这些用户被称为种子用户,然后商家可以通过Lookalike 模型找到与这些种子用户相似的人,进行爆炸式的复制,在这个过程中,规模和效果可以在模型中找到一个平衡点。
2015腾讯广点通,设计是基于种子用户画像和关系链寻找相似用户,即根据种子人群的共有属性进行自动化扩展,以扩大受众覆盖面,提升广告效果。Lookalike的基础仍是腾讯的用户数据,借助于Peacock,先从上百万个维度对种子人群进行分析,从中筛选出最具代表性的共有特征,再根据这些特征,从广点通的全量活跃用户中筛选出另一批与种子人群最相似的用户。
参考:
http://www.dspwhy.com/zixun/2014-10-18/401.html
http://www.rtbchina.com/facebook-lookalike-audiences-adx-fbx.html
http://www.csdn.net/article/2015-08-27/2825557
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