[MDX]Fact Table和Dimension Table
2016-07-20 10:28
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事实表
每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据,如现金登记事务
所产生的数据,事实数据表通常包含大量的行。事实数据表 的主要特点是包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以汇总,以提供有关单位作为历史的数据,每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引,该索引包含作为外键的相关性维度的主键,而维度表包含事实记录的特性。事实数据表不应该包含描述性的信息,也不应该包含除数字度量字段及使事实与维度表中对应项的
相关索引字段之外的任何数据。
包含在事实数据表中的“度量值”有两中:一种是可以累计 的度量值,另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值,其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息,例如。可以 汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。非累计的度量值也可以用于事实数据表,单汇总结果一般是没有意义的,例如,在一座大厦的不同位置测量温度
时,如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的,但是求平均值是有意义的。
一般来说,一个事实数据表都要和一个或多个维度表相关联,用户在利用事实数据表创建多维数据集时,可以使用一个或多个维度表。
维度表
维度表可以看作是用户来分析数据的窗口,维度表中包含事 实数据表中事实记录的特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据表数据,以便为分析者提供有用的信息,维度表包含帮助汇总数据的特性的 层次结构。例如,包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构,这些产品中的每一类进一步多次细分,直到各产品达到最
低级别。
在维度表中,每个表都包含独立于其他维度表的事实特性,例如,客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。
结论:
1、事实表就是你要关注的内容;
2、维度表就是你观察该事务的角度,是从哪个角度去观察这个内容的。
例如,某地区商品的销量,是从地区这个角度观察商品销量的。事实表就是销量表,维度表就是地区表。
每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据,如现金登记事务
所产生的数据,事实数据表通常包含大量的行。事实数据表 的主要特点是包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以汇总,以提供有关单位作为历史的数据,每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引,该索引包含作为外键的相关性维度的主键,而维度表包含事实记录的特性。事实数据表不应该包含描述性的信息,也不应该包含除数字度量字段及使事实与维度表中对应项的
相关索引字段之外的任何数据。
包含在事实数据表中的“度量值”有两中:一种是可以累计 的度量值,另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值,其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息,例如。可以 汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。非累计的度量值也可以用于事实数据表,单汇总结果一般是没有意义的,例如,在一座大厦的不同位置测量温度
时,如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的,但是求平均值是有意义的。
一般来说,一个事实数据表都要和一个或多个维度表相关联,用户在利用事实数据表创建多维数据集时,可以使用一个或多个维度表。
维度表
维度表可以看作是用户来分析数据的窗口,维度表中包含事 实数据表中事实记录的特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据表数据,以便为分析者提供有用的信息,维度表包含帮助汇总数据的特性的 层次结构。例如,包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构,这些产品中的每一类进一步多次细分,直到各产品达到最
低级别。
在维度表中,每个表都包含独立于其他维度表的事实特性,例如,客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。
结论:
1、事实表就是你要关注的内容;
2、维度表就是你观察该事务的角度,是从哪个角度去观察这个内容的。
例如,某地区商品的销量,是从地区这个角度观察商品销量的。事实表就是销量表,维度表就是地区表。
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