Bitmap的加载和Cache
2016-07-18 18:46
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Bitmap的加载和Cache
Bitmap的高速加载
(1)Bitmap是如何加载的?
BitmapFactory类提供了四类方法:decodeFile、decodeResource、decodeStream和decodeByteArray从不同来源加载出一个Bitmap对象,最终的实现是在底层实现的。
如何高效加载Bitmap?
采用BitmapFactory.Options按照一定的采样率来加载所需尺寸的图片,因为imageview所需的图片大小往往小于图片的原始尺寸。
(2)BitmapFactory.Options的inSampleSize参数,即采样率
官方文档指出采样率的取值应该是2的指数,例如k,那么采样后的图片宽高均为原图片大小的 1/k。
如何获取采样率?
下面是常用的获取采样率的代码片段:
将inJustDecodeBounds设置为true的时候,BitmapFactory只会解析图片的原始宽高信息,并不会真正的加载图片,所以这个操作是轻量级的。需要注意的是,这个时候BitmapFactory获取的图片宽高信息和图片的位置以及程序运行的设备有关,这都会导致BitmapFactory获取到不同的结果。
12.2 Android中的缓存策略
(1)最常用的缓存算法是LRU,核心是当缓存满时,会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象,系统中采用LRU算法的缓存有两种:LruCache(内存缓存)和DiskLruCache(磁盘缓存)。
(2)LruCache是Android 3.1才有的,通过support-v4兼容包可以兼容到早期的Android版本。LruCache类是一个线程安全的泛型类,它内部采用一个LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象,其提供了get和put方法来完成缓存的获取和添加操作,当缓存满时,LruCache会移除较早使用的缓存对象,然后再添加新的缓存对象。
(3)DiskLruCache磁盘缓存,它不属于Android sdk的一部分,它的源码可以在这里下载
DiskLruCache的创建、缓存查找和缓存添加操作
(4)ImageLoader的实现 具体内容看源码
功能:图片的同步/异步加载,图片压缩,内存缓存,磁盘缓存,网络拉取
12.3 ImageLoader的使用
避免发生列表item错位的解决方法:给显示图片的imageview添加tag属性,值为要加载的图片的目标url,显示的时候判断一下url是否匹配。
优化列表的卡顿现象
(1)不要在getView中执行耗时操作,不要在getView中直接加载图片,否则肯定会导致卡顿;
(2)控制异步任务的执行频率:在列表滑动的时候停止加载图片,等列表停下来以后再加载图片;
(3)使用硬件加速来解决莫名的卡顿问题,给Activity添加配置android:hardwareAccelerated=”true”。
Bitmap的高速加载
(1)Bitmap是如何加载的?
BitmapFactory类提供了四类方法:decodeFile、decodeResource、decodeStream和decodeByteArray从不同来源加载出一个Bitmap对象,最终的实现是在底层实现的。
如何高效加载Bitmap?
采用BitmapFactory.Options按照一定的采样率来加载所需尺寸的图片,因为imageview所需的图片大小往往小于图片的原始尺寸。
(2)BitmapFactory.Options的inSampleSize参数,即采样率
官方文档指出采样率的取值应该是2的指数,例如k,那么采样后的图片宽高均为原图片大小的 1/k。
如何获取采样率?
下面是常用的获取采样率的代码片段:
public Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // Calculate inSampleSize options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // Decode bitmap with inSampleSize set options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); } public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { if (reqWidth == 0 || reqHeight == 0) { return 1; } // Raw height and width of image final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; Log.d(TAG, "origin, w= " + width + " h=" + height); int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { final int halfHeight = height / 2; final int halfWidth = width / 2; // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and // keeps both height and width larger than the requested height and width. while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) { inSampleSize *= 2; } } Log.d(TAG, "sampleSize:" + inSampleSize); return inSampleSize; }
将inJustDecodeBounds设置为true的时候,BitmapFactory只会解析图片的原始宽高信息,并不会真正的加载图片,所以这个操作是轻量级的。需要注意的是,这个时候BitmapFactory获取的图片宽高信息和图片的位置以及程序运行的设备有关,这都会导致BitmapFactory获取到不同的结果。
12.2 Android中的缓存策略
(1)最常用的缓存算法是LRU,核心是当缓存满时,会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象,系统中采用LRU算法的缓存有两种:LruCache(内存缓存)和DiskLruCache(磁盘缓存)。
(2)LruCache是Android 3.1才有的,通过support-v4兼容包可以兼容到早期的Android版本。LruCache类是一个线程安全的泛型类,它内部采用一个LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象,其提供了get和put方法来完成缓存的获取和添加操作,当缓存满时,LruCache会移除较早使用的缓存对象,然后再添加新的缓存对象。
(3)DiskLruCache磁盘缓存,它不属于Android sdk的一部分,它的源码可以在这里下载
DiskLruCache的创建、缓存查找和缓存添加操作
(4)ImageLoader的实现 具体内容看源码
功能:图片的同步/异步加载,图片压缩,内存缓存,磁盘缓存,网络拉取
12.3 ImageLoader的使用
避免发生列表item错位的解决方法:给显示图片的imageview添加tag属性,值为要加载的图片的目标url,显示的时候判断一下url是否匹配。
优化列表的卡顿现象
(1)不要在getView中执行耗时操作,不要在getView中直接加载图片,否则肯定会导致卡顿;
(2)控制异步任务的执行频率:在列表滑动的时候停止加载图片,等列表停下来以后再加载图片;
(3)使用硬件加速来解决莫名的卡顿问题,给Activity添加配置android:hardwareAccelerated=”true”。
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