Python--关于拷贝中的深拷贝和浅拷贝以及迭代索引的不伦不类带来的影响

先看下这段代码，主要想实现先把sList备份成dList，再把sList中大于3的去掉，这样写有问题吗？

sList = [1,2,3,4,5,6]
dList = sList
for i in sList:
if i > 3:
sList.remove(i)
print sList
print dList


这样一段简单代码的输出会是什么呢？

1. sList和dList都是[1,2,3]?
2. 还是sList是[1,2,3], dList是[1,2,3,4,5,6]?

然而结果并不是这样的，应该是sList和dList都是[1,2,3,5]
不用太惊讶，这里存在着两个"误"区：
一、深拷贝和浅拷贝
所谓浅拷贝，只是新创建了一个类型和原对象一样，其内容是原来对象内容的引用，这有点像C/C++中的指针和引用，是指向同一块内存区域的，索引访问到的内容是一样的，修改一个对象的元素会影响另一个复制出来的对象的该元素，这就是为什么最后输出的sList和dList是一样的道理
深拷贝：多个拷贝对象的修改是独立的，不会相互影响，针对上面的dList，有多种方法可以实现深拷贝

1.通过完全切片操作，即dList=sList[:]
2.利用工厂函数，即dList=list(sList)
3.使用copy模块的copy()或deepcopy()函数，即dList=copy.copy(sList)或dList=copy.deepcopy(sList)

二。关于迭代的误区
为什么最后的结果不是sList和dList都是[1,2,3]呢，而是这样一个不伦不类的结果？
原因不难理解，是因为迭代是通过索引来的，当把sList中的索引为3的元素4删掉后，下一次迭代得到的值应该是索引为4的值，但已经删除了一个元素之后，此时索引为4的元素值已经不是5而是6了，所以会造成跳过了一个值，故而得到这样的一个不伦不类的结果