LeetCode---1.ArrayEasy

1.题目思路

1. 1.Two Sum

关键词：hashMap

思路：采用哈希表，将值作为key，将下标作为value，

这样可以使用值的一些运算后在加去作为key查询。

2. 26.Remove Duplicates from Sorted Array

关键词：下标移动

思路：采用一个下标，然后遍历数组，每出现一个不同的，就移动计数下标，并且存入。

STL：本题，很容易使用distance和unique求得，但是效率并不如直接使用下标。

3. 27.Remove Element

关键词：下标移动

思路：这个题完全类似于26题

STL：使用distance和remove

4. 66.Plus One

关键词：对于大数加法的实现

思路：①加上某一位②取得进位③取得余数留在该位④递归到第一位⑤判断进位进行插入

5. 88.Merge Sorted Array

关键词：从后面开始放

思路：这个题计算好空间，从后面开始安放。

最后确认一下，如果b没有放完，再讲b剩下的，统一移到a。

6. 118.Pascal's Triangle

关键词：下一列由前一列计算出

思路：下一列由前一列计算出，并设置好首项和末项。

7. 119.Pascal's Triangle II

关键词：由上一列计算下一列

思路：这个利用固定的一个vector就可以实现，计算下一行的时候，利用上一行。

从后往前计算，这样就不会将后面需要用到的覆盖。最后再push_back(1)即可。

8. 121. Best Time to Buy and Sell Stock

关键词：贪心算法

思路：（1）一直维护，最大差值和最小的元素值，以便后面计算到的最大差值是最大的。

因为采用迭代的计算，所以算出来的差值是后项减前项，是有效的。

（2）我采用了递归的计算方法也能计算出来。①找出最大最小值，如果最大在最小的右边OK。②如果不行，其实2个值就分成了3段，对每段递归。

9. 169. Majority Element

关键词：利用分类

思路：

（1）排个序，下标为N/2的元素肯定是数量超过一半的元素。

（2）将所有元素看做2类，其中一类是数量超过一半的元素，另一类是其他元素。

只需要对其进行计数，每碰到第一类++，每碰到第二类--，最后第一类必然数量>0

一直记录数量>0的元素即可。

（3）采用哈希计数，最后取得计数最多的元素。

10. 189. Rotate Array

关键词：swap

思路：

（1）采用辅助空间，分两段push_back，先push后面的，再从前面push余下的。

（2）冒泡法，一个一个冒，这个超时。

（3）旋转。先逐个旋转，然后，将要移动到前面的旋转，再将余下的旋转。

11. 217. Contains Duplicate

思路：

（1）排序，然后对相邻元素进行大小判断

（2）使用hash_set，然后进行insert操作，对返回值进行判断

（3）使用hash_map,如果find到了就返回结果，如果没有find就放入哈希表

12. 218. Contains Duplicate II

关键词：hashMap

思路：利用哈希表可以记录一些额外的信息用来作判断，

遍历的时候，将值作为key，将下标作为value存放。

每次find，并且判断当前下标和value之差是否小于等于k。

13. 283. Move Zeroes

关键词：下标移动

思路：既然实际填写的比原来的少，就采用count来计数加填数，之前几道题目都遇到过的。



2.题型总结

1.哈希表

题目：1，169，217，218

2.下标移动

题目：26，27，283

3.思考

1.在判断一个容器是否为空的时候，尽量使用x.empty()

而不是x.size() == 0

对于vector这样的顺序容器效率差不多，

但是对于其他容器在有很多个元素的时候，返回size可能消耗很大。

2.carry在加法中有进位的意思

3.unordered_map中，如果使用map[x]那个项，默认初始化为0

所以很多时候可以使用++map[x]来直接对数量进行记录