leetcode Maximum Size Subarray Sum Equals k

Given an array nums and a target value k, find the maximum length of a subarray that sums to k. If there isn't one, return 0 instead.

Example 1:

Given nums = 

[1, -1, 5, -2, 3]

, k = 

3

,

return 

4

. (because the subarray 

[1,
-1, 5, -2]

 sums to 3 and is the longest)

Example 2:

Given nums = 

[-2, -1, 2, 1]

, k = 

1

,

return 

2

. (because the subarray 

[-1,
2]

 sums to 1 and is the longest)

Follow Up:

Can you do it in O(n) time?

首先看清题意是连续子数组，其次是要求时间复杂度为O(n)，复杂度为O(n^2)的方法应该都是第一个想到的，这里就不写出来了，来看一下最优解吧：

首先这道题用到的思路和range sum有些类似，用一个sum变量记录数组前i项的和，如果和等于sum，那么长度加一，但此时的长度不一定是题目要求的最长子数组，因此还需要判断当前长度 和 和为sum的前i项减去和为sum-k的前j项的差哪一个长度较大（前提当然是和为sum-k项存在，因此需要一个hashmap进行搜索），还需要注意到一个细节时采用hashmap进行搜索是不能出现重复的sum的，但是实际数组中是可能出现的，这时我们只保留第一次出现该sum时的索引以保证最大长度，这个比较好理解。代码：

public int maxSubArrayLen(int[] nums, int k) {
int len=0;
int sum=0;
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
map.put(0,-1);
for(int i=0;i<nums.length;i++){
sum+=nums[i];
if(sum==k) len+=1;
else if(map.containsKey(sum-k)) len=Math.max(len,i-map.get(sum-k));
if(!map.containsKey(sum)) map.put(sum,i);
}
return len;
}

和为0的索引需要提前put进去，否则当中途出现第一个sum为0的索引时会把该索引put进去，结果显然是不正确的。