Redis学习笔记一——初始Redis

Redis介绍

Redis是一种非关系型数据存储工具（类似于mongoDB等），这区别于传统的关系型数据库(类似于mysql等)，类似于memcache，并且其内部集成了对list(链表)、

set(集合)的操作，可以很方便快速的处理数据(像插入、删除list取交集并集差集等)，这极大的减轻了底层数据库的压力，并且给用户更快的响应速度。

Redis是一个key-value格式的存储系统。Redis提供了一些丰富的数据结构，包括
Lists、 Sets、有序Sets以及Hashes，当然还有和Memcached一样的
Strings结

构。Redis当然还包括了对这些数据结构的丰富操作。

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

Redis的优点

性能极高 – Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 有序Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性

Redis、memcache、mongoDB对比

性能

总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。

操作和支持数据结构方面

memcache 数据结构单一。（key-value）

Redis 数据结构丰富，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络IO次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储。

mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

可用性

对于单点问题：

Redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照，无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动 sharding，需要依赖程序设定一致 hash 机制。

一种替代方案是，不用 redis 本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡。

memcache 本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的 hash 或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。

mongoDB 支持master-slave,replicaset（内部采用 paxos 选举算法，自动故障恢复）,auto sharding 机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

持久化

对于数据持久化和数据恢复，

redis 支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响

memcache 不支持，通常用在做缓存,提升性能；

MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog方式支持持久化的可靠性。

事务支持

memcache 在并发场景下，用 cas 保证一致性。

Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行

mongoDB 不支持事务

参考文章

方案对比
Redis学习笔记
Redis教程

程序和资料

redis程序及使用说明 

redis Windows管理工具