Opencv图像识别从零到精通（3）———单图像显示和多图像显示

其实，对于图像显示，对于我们在安装调试opencv的时候，就是作为一个例子，相信看到第三节的话，应该有了正确的配置环境，还有就是对opencv的结构有了一定的理解，那么下面就是进去图像处理的阶段，但是为了更好的学习，所以用已经见过而且能够实现的例子来说问题，相信更加让你感觉到亲近吧。

说实话，即使显示成功了一张图片，但是你对里面的东西也不知道的，只有好好的理解，那么到了出现错误的时候才可以更快的找到解决的办法，这样慢慢养成习惯，到了以后的项目中，就不会在小问题上大费周章，下面正式进去图像显示。

一、图像显示的代码

简要看一下，这三个显示图像的例子

第一个是最简洁最方便的

第二个是官方文档的例子

第三个是老版的例子

<span style="font-size:18px;">#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv[])

{
Mat srcimage;
srcimage=imread("lena.jpg");
// srcimage=imread("../lena.jpg");
//cvnameWindow("原图显示");
imshow("原图显示",srcimage);
waitKey(0);

}</span>

<span style="font-size:18px;">#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc,char **argv)

{
if(argc!=2)
{
cout<<"display image imagetoload and display"<<endl;
return -1;
}
Mat image;
image = imread(argv[1],1);   // Read the file

if(! image.data )                              // Check for invalid input
{
cout <<  "Could not open or find the image" << endl ;
return -1;
}

imshow( "Display window", image );                   // Show our image inside it.

waitKey(0);                                          // Wait for a keystroke in the window
return 0;
}  </span>

<span style="font-size:18px;">#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main( int argc, char** argv )
{
IplImage* pImg;
//argv[1] = " F:\\opencvprojects\\0 argc argv\\argcargv\\argcargv\\lena.jpg";

if( argc == 2 &&
(pImg = cvLoadImage( argv[1], 1)) != 0 )
{
cvNamedWindow( "Image", 1 );//创建窗口
cvShowImage( "Image", pImg );//显示图像

cvWaitKey(0); //等待按键

cvDestroyWindow( "Image" );//销毁窗口
cvReleaseImage( &pImg ); //释放图像
return 0;

}
</span>

二、整体功能说明

看到上面的三个例子，要分别说一下

(1)第一个，显然让你回忆到了上一篇说的Mat，这里也是可以写成Mat srcimage=imread("lena.jpg")；对于这个看上一篇的Mat 就明白了，那么对于这个路径问题，一般对于入门来说，都会出现问题，官方说： this is unless you give a full, explicit path as parameter for the I/O functions. Before stating up the application
make sure you place you place the image file in your current working directory.就是如果我们没有写全路径，只是写了一个图像的名字的话，那么这个图像要放在我们当前我们工作的路径下，刚开始可能找不到，但是你可以记住，这个图像在和.cpp文件是要在一起的。如下图



(2)第二个例子，我们发现了一个不一样的地方就是出现了argv【1】,举出这个例子是为了相应第二节中出现的准备知识，理论可以看上一篇，那么这个在这里是什么意思呢，怎么用呢？其实你要知道，这一个路径，是引用了一个常字符串，简单说，你需要自己配置一个命令参数，说明一下这个argv[1]代表了什么，具体的方法就是对于项目右击--属性----配置属性---调试---命令参数---lena.jpg



(3)第三个其实用opencv2的人经常用，但是现在学的话，一般都是用Mat,但是还是要说一下，因为可能在看例子或者其他的资料会出现， 主要是这句 IplImage* pImg; 这个是声明IplImage指针

三、常见的问题

（1）当我们刚开始接触的时候，一个是路径问题，那么上面已经用三个例子来说明了，这里就不重复了。

（2）还有一个问题就是，一闪而过 end far too quickly的问题，这个问题在你自己写代码，不是复制粘贴别人的代码的时候，刚开始都会遇到，是因为少了 waitKey(0)，zero means to wait forever,这个可以等待鼠标键盘敲击然后退出，也就是让结果显示一会，然后等待下一个命令。

（3） 还有一个问题就是出现下图的



解决的方法就是把Release改成Debug,这个两个的调试原理和区别可以自搜一下，这里简略



四、类与函数

（1)Mat imread(const string& filename, intflags=1）

第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。
第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。可以看到它自带缺省值1.所以有时候这个参数在调用时我们可以忽略，在看了下面的讲解之后，我们就会发现，如果在调用时忽略这个参数，就表示载入三通道的彩色图像。下面是可以选择的类型

<span style="font-size:18px;">enum
{
/* 8bit, color or not */
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  =-1,
/* 8bit, gray */
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE  =0,
/* ?, color */
CV_LOAD_IMAGE_COLOR      =1,
/* any depth, ? */
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH   =2,
/* ?, any color */
CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR   =4
};  </span>

(2) void nameWindow(const string& winname, int flags=WINDOUW_AUTOSIZE)

for this you need to specity its name and how it should handle the change of the image it contains from a size point of view.

第一个参数，const string&型的name，即填被用作窗口的标识符的窗口名称。
第二个参数，int 类型的flags ，窗口的标识，可以填如下的值：

WINDOW_NORMAL设置了这个值，用户便可以改变窗口的大小（没有限制）
WINDOW_AUTOSIZE如果设置了这个值，窗口大小会自动调整以适应所显示的图像，并且不能手动改变窗口大小。
WINDOW_OPENGL 如果设置了这个值的话，窗口创建的时候便会支持OpenGL。

(3)void imshow(const string& winname, InputArray mat);

specify the opencv window name to update and the image to use during this operation

第一个参数，const string&类型的winname，填需要显示的窗口标识名称。
第二个参数，InputArray 类型的mat，填需要显示的图像。

五、多图像显示

有时候在做图像显示的时候，会进行很多张的处理，特别是训练或者模版匹配的时候，我们要是一张一张的处理实在是太慢了，于是我们需要一次读取多张图，你可以一张一张的 imread(），但是明显不是什么好方法，再没有深入学习访问像素的时候，我们可以通过一个简单的方法来看，就是循环for，代码如下

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

int main()
{
const int num = 2;
char fileName[10];
char windowName[10];
cv::Mat srcImage;
for( int i = 1; i <= num; i++ )
{

sprintf_s(fileName, "%d.jpg", i);
sprintf_s(windowName, "1-%d", i);

srcImage = cv::imread(fileName);
cv::namedWindow(windowName);
cv::imshow(windowName,srcImage);
std::cout << "NO" << i << std::endl;
/* 以后想处理，或者保存都在这里添加，这里只是显示*/

}
cv::waitKey(0);
return 0;
}

六、Matlab 辅助

以前用的matlab比较多，最后会来一个matlab实现，matlab比较直观的表示，其实opencv也是可以的，下载一个Image watch就可以了，但是文档说要vs2012以上吧，所以我就没有用，安装他的效果就是你可以看到这个图像是600*800* Uint8 这样矩阵的形式，和matlab的感觉就一样了。还是不多说了，来看看matlab怎么实现的

<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg');
figure
imshow(I)</span>

有没有发现框架是一样的呢，这个就是opencv升级以后很多的函数都是通用的感觉一样，不像以前CV_LOAD_IMAGE什么的，很长很不通用，看到这里是不是感觉，慢慢的走进了图像识别的世界，有了很大的兴趣呢？