Sunday Algorithm
2016-07-12 13:29
363 查看
ACM模版
SUNDAY
算法描述:字符串查找算法中,最著名的两个是KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore)。两个算法在最坏情 况下均具有线性的查找时间。但是在实用上,KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少,而BM算法则往往比KMP算法快上3-5倍。但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法。例如我们要在”substring searching algorithm”查找”search”,刚开始时,把子串与文本左边对齐:
substring searching algorithm search
结果在第二个字符处发现不匹配,于是要把子串往后移动。但是该移动多少呢? 这就是各种算法各显神通的地方了,最简单的做法是移动一个字符位置;KMP是利用已经匹配部分的信息来移动;BM算法是做反向比较,并根据已经匹配的部分来确定移动量。这里要介绍的方法是看紧跟在当前子串之后的那个字符(第一个字符串中的’i’)。显然,不管移动多少,这个字符是肯定要参加下一步的比较的,也就是说,如果下一步匹配到了,这个字符必须在子串内。所以,可以移动子串,使子串中的最右边的这个字符与它对齐。现在子串’search’中并不存在’i’,则说明可以直接跳过一大片,从’i’之后的那个字符开始作下一步的比较,如下:
substring searching algorithm search
比较的结果,第一个字符就不匹配,再看子串后面的那个字符,是’r’,它在子串中出现在倒数第三位,于是把子串向后移动三位,使两个’r’对齐,如下:
substring searching algorithm search
这次匹配成功了!回顾整个过程,我们只移动了两次子串就找到了匹配位置, 是不是很神啊?!可以证明,用这个算法,每一步的移动量都比BM算法要大,所以肯定比BM算法更快。
BM算法改进的算法:Sunday Algorithm
BM算法优于KMPSUNDAY
算法描述:字符串查找算法中,最著名的两个是KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore)。两个算法在最坏情 况下均具有线性的查找时间。但是在实用上,KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少,而BM算法则往往比KMP算法快上3-5倍。但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法。例如我们要在”substring searching algorithm”查找”search”,刚开始时,把子串与文本左边对齐:
substring searching algorithm search
结果在第二个字符处发现不匹配,于是要把子串往后移动。但是该移动多少呢? 这就是各种算法各显神通的地方了,最简单的做法是移动一个字符位置;KMP是利用已经匹配部分的信息来移动;BM算法是做反向比较,并根据已经匹配的部分来确定移动量。这里要介绍的方法是看紧跟在当前子串之后的那个字符(第一个字符串中的’i’)。显然,不管移动多少,这个字符是肯定要参加下一步的比较的,也就是说,如果下一步匹配到了,这个字符必须在子串内。所以,可以移动子串,使子串中的最右边的这个字符与它对齐。现在子串’search’中并不存在’i’,则说明可以直接跳过一大片,从’i’之后的那个字符开始作下一步的比较,如下:
substring searching algorithm search
比较的结果,第一个字符就不匹配,再看子串后面的那个字符,是’r’,它在子串中出现在倒数第三位,于是把子串向后移动三位,使两个’r’对齐,如下:
substring searching algorithm search
这次匹配成功了!回顾整个过程,我们只移动了两次子串就找到了匹配位置, 是不是很神啊?!可以证明,用这个算法,每一步的移动量都比BM算法要大,所以肯定比BM算法更快。
void SUNDAY(char *text, char *patt) { size_t temp[256]; size_t *shift = temp; size_t i, patt_size = strlen(patt), text_size = strlen(text); cout << "size : " << patt_size << endl; for(i = 0; i < 256; i++) { *(shift+i) = patt_size + 1; } for(i = 0; i < patt_size; i++) { *(shift + (unsigned char)(*(patt+i))) = patt_size-i; // shift['s']=6步,shitf['e']=5以此类推 } size_t limit = text_size - patt_size + 1; for(i = 0; i < limit; i += shift[text[i + patt_size]]) { if(text[i] == *patt) { char *match_text = text + i + 1; size_t match_size = 1; do // 输出所有匹配的位置 { if(match_size == patt_size) { cout << "the NO. is " << i << endl; } } while((*match_text++) == patt[match_size++]); } } cout << endl; } int main(void) { char text[100] = "substring searching algorithm search"; char patt[10] = "search"; SUNDAY(text, patt); return 0; }
相关文章推荐
- Javascript SHA-1:Secure Hash Algorithm
- 浏览器运行java插件报错:Algorithm constraints check failed: MD5withRSA
- Ubuntu SSH Algorithm negotiation failed
- [转]可视化的数据结构和算法
- 统计文件中不小于某一长度的单词的个数(泛型算法实现)
- 使用他人的MD5编码类,修改形成密码串
- Extracting Structured Data from Web Pages
- (译)Cocos2d_for_iPhone_1_Game_Development_Cookbook:1.13使用CCTexture2DMutable调换调色盘
- Java中3DES加密
- Refactoring Notes-Refactoring Methods(3)
- 图书馆管理程序~~不过貌似功能!!有空再修修
- trainging contest#2(2011成都现场赛)I BY Hyoga
- C/C++头文件包含内容概览
- 堆栈的应用(1) 平衡符号 C++实现
- 程序员编程艺术第一章、左旋转字符串
- 程序员编程艺术:第三章续、Top K算法问题的实现
- 程序员编程艺术:第四章、现场编写类似strstr/strcpy/strpbrk的函数
- 十四、第三章再续:快速选择SELECT算法的深入分析与实现
- 程序员编程艺术:第七章、求连续子数组的最大和
- 程序员编程艺术:第八章、从头至尾漫谈虚函数