Caffe网络可视化

最近在学习Caffe，但是作为曾经的Windows深度用户，还是比较习惯可视化的界面。然而，Caffe当然是在Linux/OS
X系统下更好啦，因为一般还是写script在命令行里面玩的。所以这样就不直观咯，为了能直观地看清楚网络结构，而不是看prototxt脑补…可视化就很重要了。 
幸好，开发Caffe的大神们已经考虑过这个问题了。在Caffe的根目录下，有个Python文件夹，里面有个draw_net.py，就是我们所需要的文件了。 
接下来我随便挑了一个网络结构。假设我们现在已经在这个python文件夹的路径下，在命令行里，输入

<code class="language-bash hljs  has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;">python draw_net.py ../models/bvlc_reference_caffenet/train_val.prototxt vis.png</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul>

我用的是Macbook
pro，在第一次运行的时候报错了

pydot.InvocationException: GraphViz’s executables not found

查了一下发现我缺少了Graphviz这个专门用于画图的软件，所以必须得装一下。如果你装了homebrew，那就简单咯

<code class="language-bash hljs  has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;">brew install graphviz</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul>

再次运行，就输出了vis.png到当前路径。打开看看: 



比较遗憾的是，对于自己定义的layer，目前貌似没有办法进行可视化（我尝试了一下可视化Faster-RCNN结果失败了）。之后我会再看看怎样把自己定义的layer也可视化。

最近在学习Caffe，但是作为曾经的Windows深度用户，还是比较习惯可视化的界面。然而，Caffe当然是在Linux/OS
X系统下更好啦，因为一般还是写script在命令行里面玩的。所以这样就不直观咯，为了能直观地看清楚网络结构，而不是看prototxt脑补…可视化就很重要了。 
幸好，开发Caffe的大神们已经考虑过这个问题了。在Caffe的根目录下，有个Python文件夹，里面有个draw_net.py，就是我们所需要的文件了。 
接下来我随便挑了一个网络结构。假设我们现在已经在这个python文件夹的路径下，在命令行里，输入

<code class="language-bash hljs  has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;">python draw_net.py ../models/bvlc_reference_caffenet/train_val.prototxt vis.png</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul>

我用的是Macbook
pro，在第一次运行的时候报错了

pydot.InvocationException: GraphViz’s executables not found

查了一下发现我缺少了Graphviz这个专门用于画图的软件，所以必须得装一下。如果你装了homebrew，那就简单咯

<code class="language-bash hljs  has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-top-left-radius: 0px; border-top-right-radius: 0px; border-bottom-right-radius: 0px; border-bottom-left-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;">brew install graphviz</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul>

再次运行，就输出了vis.png到当前路径。打开看看: 



比较遗憾的是，对于自己定义的layer，目前貌似没有办法进行可视化（我尝试了一下可视化Faster-RCNN结果失败了）。之后我会再看看怎样把自己定义的layer也可视化。