TensorFlow 深度学习笔记

Google Deep Learning Notes

Google 深度学习笔记

经常总结是个好习惯，笔记目录奉上。

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最近tensorflow团队出了一个model项目，和这个课程无关，但是可以参考

框架： TensorFlow

谷歌出品的基于Python的深度学习工具集

工具：Ipython, Pycharm

笔记列表

Lesson 1
Machine Learning to Deep Learning

train your first simple model entirely end to end

Logistic Classification
Logistic Classification实践

Stochastic Optimization

general data practices to train models

Lesson 2
Deep Neural Network

Limit of Linear Model
Neural network
神经网络实践

优化神经网络：Deep Network
防止深度神经网络过拟合
Regularization
Dropout

深度神经网络实践

train your first deep network; Train even bigger models;

Lesson 3
Convolutional Networks

deep dive into images and convolutional models

卷积神经网络实践

Lessson 4
Deep Models for Text and Sequence

Embeddings
Recurrent Models
循环神经网络实践

附录：

NumPy笔记（待完善）
matplotlib笔记（待完善）
sklearn笔记（待完善）

原文链接：http://www.jianshu.com/p/c2a870c19623