MachineLearning——数据

机器学习笔记之数据

数据，在机器学习中，具有重要的作用。在谈及数据的时候，对相关术语的理解和使用，是非常关键的。一般而言，对数据的第一印象是什么呢？想一想Excel电子表格吧，有列、行、单元格等等。

在统计学观点中，机器学习对数据的表达，根据机器学习算法目标确定假设函数f，然而才表述相关的数据。假定给出函数的一些输入变量，回答问题就是使用函数给出所预测的输出变量，即：输出=f（输入）。当然，这些输入和输出，既可以是变量，也可以是向量。

在计算机科学观点中，使用一组数据来描述一个实体（如一个人）或者对一个实体的一次观测。这时，这组数据的列，通常代表了观测的属性；而行，则被称之为实例。

此笔记。[2016-07-09]