直方图均衡化
2016-07-09 19:35
183 查看
直方图均衡化
直方图均衡化是一种经典的用来增强图像的方式。假设有一幅较暗的图像,它的直方图都集中在灰度值较低的范围内,并且大部分的图像信息被压缩在了较暗的一部分区域。如果集中在较暗部分的图像可以被拉伸,并生成一个灰度分布较平均的直方图,这样,图像的信息会更加清晰。相关文章推荐
- 基于MATLAB的直方图均衡化
- opencv初探(二)——直方图均衡化与双线性插值缩放
- 彩色图像的直方图均衡化--基于OpenCV中EqualizeHist_Demo实现
- 直方图均衡化与规定化
- Opencv3.0-python的那些事儿:(八)、Opencv的直方图均衡化
- 【opencv】之直方图的应用
- 直方图均衡化
- 直方图均衡化
- [计算机视觉]2015.9.30Histogram Equalization with opencv
- Matlab编程实现图像增强与去噪
- 直方图应用:直方图均衡化,直方图匹配,对比直方图
- 光照补偿问题解决办法
- OpenCV直方图均衡化(cvEqualizeHist)
- 直方图均衡化原理
- 【opencv】直方图均衡化
- matlab对图像进行直方图均衡化
- MATLAB 直方图,线性变换,直方图均衡化
- 直方图均衡化
- DIP关键算法-直方图均衡化
- 图像直方图均衡化和图像一般的拉伸