Ubuntu 16.04下安装Tensorflow(GPU)

1.首先安装nvidia显卡驱动:

系统设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动(361)->应用更改

​2.下载CUDA8.0 地址https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download(需要登陆)

3.安装cuda 

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-rc_8.0.27-1_amd64​.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda​

配置环境变量,在home的.bashrc中加入

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

4.下载cudnn,最好是v4版本 地址https:developer.nvidia.com/cudnn

5.把cudnn解压复制到cuda下

tar xvzf

 cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod

.tgz

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include 

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

​​

6.安装Bazel
http://www.bazel.io/docs/install.html​
安装其他依赖

sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel​​

7.从源码安装tensorflow

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow[/code]​ 
进入tensorflow根目录(home下)运行./configure配置tensorflow



8.建立GPU支持

bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer
​ 如发生错误可在后面加上--verbose_failures运行如下

bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer
​ --verbose_failures

完成后运行

​
bazel-bin/tensorflow/cc/tutorials_example_trainer --use_gpu
​

此程序会计算一个2*2矩阵的主特征值 输出如下



创建PIP安装包

bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package​

--config=cuda表示支持gpu

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg​

sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl

OK,搞完收工​​

注：nvcc不支持gcc-5，需要下载gcc-4.9

2016.12.18 更新：

tf的gpu版本现在支持直接用pip直接安装，前提是安装好cuda8.0和cudnnv5.1（必须是8.0和5.1不然会报错），然后直接在命令行下pip install tensorflwo-gpu