python函数中使用默认参数的坑
2016-07-08 14:19
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先定义一个函数,传入一个list,添加一个
当你正常调用时,结果似乎不错:
当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:
但是,再次调用
很多初学者很疑惑,默认参数是
原因解释如下:
Python函数在定义的时候,默认参数
所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
要修改上面的例子,我们可以用
现在,无论调用多少次,都不会有问题:
为什么要设计
END再返回:
def add_end(L=[]): L.append('END') return L
当你正常调用时,结果似乎不错:
>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> add_end(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END']
当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:
>>> add_end() ['END']
但是,再次调用
add_end()时,结果就不对了:
>>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END']
很多初学者很疑惑,默认参数是
[],但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了
'END'后的list。
原因解释如下:
Python函数在定义的时候,默认参数
L的值就被计算出来了,即
[],因为默认参数
L也是一个变量,它指向对象
[],每次调用该函数,如果改变了
L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的
[]了。
所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
要修改上面的例子,我们可以用
None这个不变对象来实现:
def add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append('END') return L
现在,无论调用多少次,都不会有问题:
>>> add_end() ['END']>>> add_end() ['END']
为什么要设计
str、
None这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。
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