哈希表的知识点介绍

散列表（HASH TABLE）也叫哈希表，是基于快速存取的角度设计的，也是一种典型的“以空间换时间”的做法。是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度，这个映射函数叫散列函数，存放记录的数组叫散列表。hash表既满足了数据的查找方便，同时不占用太多的内容空间，使用也十分方便。

哈希表也有一些缺点它是基于数组的，数组创建后难于扩展某些哈希表被基本填满时，性能下降得非常严重，所以程序虽必须要清楚表中将要存储多少数据（或者准备好定期地把数据转移到更大的哈希表中，这是个费时的过程）。
　　而且，也没有一种简便的方法可以以任何一种顺序〔例如从小到大〕遍历表中数据项。如果需要这种能力，就只能选择其他数据结构。
然而如果不需要有序遍历数据，井且可以提前预测数据量的大小。那么哈希表在速度和易用性方面是无与伦比的。
Hash 表是使用 O(1) 时间进行数据的插入删除和查找，但是 hash 表不保证表中数据的有序性，这样在 hash 表中查找最大数据或者最小数据的时间是
O(N) 。

常见哈希冲突解决方法：1.开放地址法；2.线性探测法；3.链地址法（拉链法）;4.二次探测法；5.伪随机探测法；6.再散列（双重散列，多重散列）；7.建立一个公共溢出区

拉链法：这个方法就是使用链表处理冲突，只要有冲突就增加一个链表结点。
双哈希法：就是这个hash函数有冲突，就换一个hash函数试试。
建立公共溢出区：就是将哈希表分为基本表和溢出表，凡是有冲突的就直接放到溢出区。

常见的散列函数有：直接定址法，数字分析法，平法取中法，去余法，折叠法，随机法

单旋转法是一种hash函数的构造方法，不是解决冲突的方法。

开放定址法：一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列地址够大，空的地址总会找到；链地址发：一旦发生冲突，在当前位置给单链表增加结点就行。开放地址法处理冲突需要探测，而拉链法处理冲突直接在当前位置增加结点就行。

装填因子增大，意味着哈希表的空间利用率在增大。
开哈希和闭哈希主要区别在于：随着哈希表的密集度提高，使用闭哈希时，不仅会与相同哈希值的元素发生冲突，还容易与不同哈希值的元素发生冲突；而开哈希则不受哈希表疏密与否的影响，始终只会与相同哈希值的元素冲突而已。所以在密度变大的哈希表中查找时，显然开哈希的平均搜索长度不会增长。开哈希表——链式地址法，闭哈希表——开放地址法；

拉链法的优点
与开放定址法相比，拉链法有如下几个优点：
(1)拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短；
(2)由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确定表长的情况；
(3)开放定址法为减少冲突，要求装填因子α较小，故当结点规模较大时会浪费很多空间。而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间；
(4)在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。而对开放地址法构造的散列表，删除结点不能简单地 将被删结点的空间置为空，否则将截断在它之后填入散列表的同义词结点的查找路径。这是因为各种开放地址法中，空地址单元(即开放地址)都是查找失败的条 件。 因此在用开放地址法处理冲突的散列表上执行删除操作，只能在被删结点上做删除标记，而不能真正删除结点。

拉链法的缺点

　拉链法的缺点是：指针需要额外的空间，故当结点规模较小时，开放定址法较为节省空间，而若将节省的指针空间用来扩大散列表的规模，可使装填因子变小，这又减少了开放定址法中的冲突，从而提高平均查找速度。