Mat,CvMat,IPIImage,Cvarr转换及元素提取

1、Mat, IplImage, CvMat, CvArr的关系：

1. opencv文档中明确声明，CvMat已经过时了(CvMat is now obsolete, consider
using Mat instead)不建议用；

2. 派生关系：CvArr -> CvMat -> IplImage

3. Mat用的一套东西是imread，imshow等，有别于CvArr及其子类的cvLoadImage()，cvShowImage()...

2. 相互转换

所有代码已经过测试，但是这里我就示意一下，真正写的时候不要忘记初始化转化过去的变量。

2.1 Mat与IplImage相互转换

IplImage* src;

某文章说，转换应该是Mat m(src); 而这不会复制内容，真正能复制内容的是：

Mat -> IplImage:

[cpp] view
plain copy

 





Mat m;  

IplImage* transIplimage = cvCloneImage(&(IplImage) m);  

IplImage -> Mat

[cpp] view
plain copy

 





IplImage* transIplImage;  

Mat m = cvarrToMat(transIplImage,true);  

2.2 CvMat与IplImage相互转换

[cpp] view
plain copy

 





IplImage* transIplImage;  

CvMat* cvmat;  

cvGetMat(transIplImage,cvmat);  

cvGetImage(cvmat,transIplImage);  

3. (多通道)[b]Mat, IplImage, CvMat的元素获取[/b]

单通道的网上很多，这里只写多通道：

3.1 IplImage

[cpp] view
plain copy

 





//i is the index of rows  

//j is the index of cols  

//c is the index of channel  

((uchar*)pImg->imageData+i*pImg->widthStep)[j*3+c]  

CV_IMAGE_ELEM(pImg,uchar,i,3*j+c)   

3.2 Mat

[cpp] view
plain copy

 





Mat m;  

int h = m.rows; int w = m.cols;  

int nc = m.channels();    

for (int i = 0;i<h;i++)  

{  

    for(int j = 0;j<w;j++)  

    {  

        Vec3b& elem = m.at<Vec3b>(i,j);  

        for (int c = 0; c<nc; c++)  

        {  

            uchar uc = elem[c] ;//Mat(i,j) of channel c  

        }  

    }  

}  

3.3 CvMat

CV_MAT_ELEM(cvmat,uchar,i,3*j+c) 

4. 验证获取元素代码（Mat转IplImage）

此代码只用于验证多通道元素获取没有错误，具体用的时候最好还是用opencv直接给的吧（见第3小节）

[cpp] view
plain copy

 





IplImage* cvcvt_mat2IplImage(Mat m)  

{  

    int h = m.rows; int w = m.cols;  

    int nc = m.channels();  

    IplImage* pImg = cvCreateImage(cvSize(w,h),8,nc);  

      

    for (int i = 0;i<h;i++)  

    {  

        for(int j = 0;j<w;j++)  

        {  

            Vec3b& elem = m.at<Vec3b>(i,j);  

            for (int c = 0; c<nc; c++)  

            {  

                //以下两种都可以  

                //((uchar*)pImg->imageData+i*pImg->widthStep)[j*3+c] =  elem[c];  

                CV_IMAGE_ELEM(pImg,uchar,i,3*j+c) = elem[c];  

            }  

        }  

    }  

    return pImg;  

}