collectd监控应用cpu使用情况

collectd的cpu插件并不支持查看单个应用cpu使用率的情况，因为有python插件，便可以编写脚本来进行监控，在此通过top命令获取应用的CPU使用率，因为单个应用有多个pid，所以在此将其排序后，使应用名称相同的cpu使用率相加。此代码片段列表，元组，字典相互转换较多。

def get_stats():
line_split=()
subprocess.Popen("top -b -n 1 | grep -E 'mysql|rcuob' | awk '{print $12,$9}'  > /root/cpu_info" ,shell=True)
with open('/root/cpu_info', 'r') as f:

lines = f.readlines()

for line in lines:
lines_split = line.split()
line_split += lines_split,
list_line_split = list(line_split)
list_line_split.sort()
for i in range(len(list_line_split)-1):
list_line_num=float(list_line_split[i][1])
if cmp(list_line_split[i][0] , list_line_split[i+1][0]) == 0:
list_line_num += float(list_line_split[i+1][1])
list_line_split[i+1][1] = str(list_line_num)

for i in range(len(list_line_split)-1):
for j in range(len(list_line_split)-1):
if (cmp(list_line_split[i][0] , list_line_split[j][0]) == 0) and (float(list_line_split[i][1]) <= float(list_line_split[j][1])):
list_line_split[i][1]=list_line_split[j][1]
dict_line_split=dict(list_line_split)
list_line_split = list(zip(dict_line_split,dict_line_split.values()))
line_split = tuple(list_line_split)
return line_split

这段代码能用吧，但我不会想看第二遍，命令和逻辑（主要是命名，当初太随意了）让人头痛，改进空间蛮大的，亦可使用python的psutil模块也能监控进程的cpu使用率。

若想在collectd中使用，请参考：

https://github.com/anryko/cpu-collectd-plugin