Caffe学习日记10

1. PyCaffe环境搭建

自己用的Ubuntu Desktop 14.04 LTS操作系统，关于CUDA，Caffe的详细安装步骤参考[1]，这里只介绍PyCaffe的安装。如下所示：

root@ubuntu:~/GitProgram/caffe# make clean
root@ubuntu:~/GitProgram/caffe# make pycaffe

但是，在import caffe的时候，出现错误Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so. 解决方案，如下所示：

conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr
conda remove mkl mkl-service

2. VS 2013编译PyCaffe [3]

解析：

（1）设置<PythonSupport>true</PythonSupport>和<PythonDir>D:\Program Files\Anaconda2</PythonDir>。

（2）安装类库conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip；pip install protobuf。

（3）编译pycaffe：附加包含目录D:\Program Files\Anaconda2\include和D:\Program Files\Anaconda2\Lib\site-

packages\numpy\core\include，附加库目录D:\Program Files\Anaconda2\libs和D:\Program  

Files\Anaconda2\Lib\site-packages\numpy\core\lib。

说明：编译pycaffe模块依赖于libcafffe和caffe模块。

3. /usr/bin/ld: error: cannot find -lGL [4]

解析：sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1.0.0 /usr/lib/libGL.so

4. 切换lightdm和gdm

解析：sudo dpkg-reconfigure XXX

5. fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory

解析：

（1）protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.

（2）mkdir include/caffe/proto

（3）mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto

6. error in ubuntu libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found 

解析：conda install libgcc

7. cannot load libjpeg.so.9

解析：conda update -c conda-forge jpeg

8. libcudart.so.8.0 cannot open shared object file: No such file or directory

解析：

（1）sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig

（2）sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig

（3）sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig

参考文献：

[1] Setting up a Deep Learning Machine from Scratch：https://github.com/saiprashanths/dl-setup#caffe

[2] Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so：

http://blog.csdn.net/u010335339/article/details/51501246

[3] 基于Windows10 + VS 2013 + Python2.7环境下的Caffe配置学习：

http://www.cnblogs.com/marso/p/caffe_win10_python.html

[4] CUDA 8.0出错：/usr/bin/ld找不到-lGL：http://blog.csdn.net/u010159842/article/details/56833030

[5] Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + OpenCV 3.1 + Caffe + Anaconda安装，双显卡：

http://blog.csdn.net/t5131828/article/details/53258925