二分查找
2016-07-03 19:52
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1. 二分查找
在对线性表的操作中,经常需要查找某一个元素在线性表中的位置。此问题的输入是待查元素x和线性表L,输出为x在L中的位置或者x不在L中的信息。
算法介绍:
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。采用的是分治法。
时间复杂度分析:
时间复杂度无非就是while循环的次数!
总共有n个元素,
渐渐跟下去就是n,n/2,n/4,….n/2^k(接下来操作元素的剩余个数),其中k就是循环的次数
由于你n/2^k取整后>=1
即令n/2^k=1
可得k=log2n,(是以2为底,n的对数)
所以时间复杂度可以表示O()=O(log2 n)
在对线性表的操作中,经常需要查找某一个元素在线性表中的位置。此问题的输入是待查元素x和线性表L,输出为x在L中的位置或者x不在L中的信息。
算法介绍:
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。采用的是分治法。
时间复杂度分析:
时间复杂度无非就是while循环的次数!
总共有n个元素,
渐渐跟下去就是n,n/2,n/4,….n/2^k(接下来操作元素的剩余个数),其中k就是循环的次数
由于你n/2^k取整后>=1
即令n/2^k=1
可得k=log2n,(是以2为底,n的对数)
所以时间复杂度可以表示O()=O(log2 n)
public class HalfSearch { private static ArrayList list=new ArrayList(); //创建数组队列 public static void main(String[] args) { //主方法 for(int i=0;i<4;i++) { Scanner Sca =new Scanner(System.in); int str=Sca.nextInt(); int a=Sca.nextInt(); list.add(a); } System.out.println("请输入要查找的数:"); Scanner Sc =new Scanner(System.in); //输入数组队列 int b=Sc.nextInt(); HalfSearch hf=new HalfSearch(); hf. halfSearch(b,list); //二分查找 } public void halfSearch (int b,ArrayList list){ int length=list.size(); int l=0; int m=(length+l)/2; while(l<=length){ //b=(int) (list.get(m)); if(b<((int)list.get(m))){ //小于中间数 length=length/2; length=m-1; }else if (b>(int)list.get(m)){ //大于中间数 l=m+1; } else if(b==(int)list.get(m)){ //等于中间数,输出 System.out.println("数已经找到,位置是:"+m); } } } }
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