POJ 2817 WordStack (状态DP)
2016-07-02 21:00
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一些二进制的基本知识:
判断j是否属于集合i:i&(1<< j)
在集合i中去除j:i-(1<< j)或者i&(!(1<< j)) i^(1<< j)
在集合i中加入点j:i|(1<< j);
先预处理len[i][j]表示第i个字符串与第j个字符串组合能匹配的最大字符数
用一个二进制数表示字符串的选取情况,1表示选取字符串,0表示不选;因此每个字符串有0和1两种状态,那么n个字符串就有2^n种选取方式(状态),如n=3, 枚举所有状态:000,001,010,011,100,101,110,111,分别表示一个也不选,选第1个,选第2个,第3个……第7个。
dp[i][j]代表当选取的字符串为i状态,且最后一个选取的字符串是第j个字符串时的最优值
状态转移:枚举某个状态时,枚举一个已选的字符串(即当前状态二进制位为1的位),再枚举一个未选的字符串(当前状态二进制位为0的位),通过这两个字符串的拼接来更新拼接之后新的状态,因为加进了一个没在状态中的字符串,所以状态变成了 i|(1<< k) 假设i是当前枚举的状态,k是二进制位为0的位
所以状态转移就为:
dp[i|(1<< k)][k]=max(dp[i|(1<< k)][k],dp[i][j]+len[j][k]);
如果大家仔细观察一下代码中的关键转移部分,会发现:当我们要去更新dp[i|(1<< k)][k]状态时,dp[i][j]肯定已经是求好了的,在这道题目里dp[i][j]就是dp[i|(1<< k)][k]的子结构,每次都尝试着用dp[i|(1<< k)][k]的子结构去更新它。
参考:http://www.cnblogs.com/ACMan/archive/2012/08/08/2628853.html
判断j是否属于集合i:i&(1<< j)
在集合i中去除j:i-(1<< j)或者i&(!(1<< j)) i^(1<< j)
在集合i中加入点j:i|(1<< j);
先预处理len[i][j]表示第i个字符串与第j个字符串组合能匹配的最大字符数
用一个二进制数表示字符串的选取情况,1表示选取字符串,0表示不选;因此每个字符串有0和1两种状态,那么n个字符串就有2^n种选取方式(状态),如n=3, 枚举所有状态:000,001,010,011,100,101,110,111,分别表示一个也不选,选第1个,选第2个,第3个……第7个。
dp[i][j]代表当选取的字符串为i状态,且最后一个选取的字符串是第j个字符串时的最优值
状态转移:枚举某个状态时,枚举一个已选的字符串(即当前状态二进制位为1的位),再枚举一个未选的字符串(当前状态二进制位为0的位),通过这两个字符串的拼接来更新拼接之后新的状态,因为加进了一个没在状态中的字符串,所以状态变成了 i|(1<< k) 假设i是当前枚举的状态,k是二进制位为0的位
所以状态转移就为:
dp[i|(1<< k)][k]=max(dp[i|(1<< k)][k],dp[i][j]+len[j][k]);
如果大家仔细观察一下代码中的关键转移部分,会发现:当我们要去更新dp[i|(1<< k)][k]状态时,dp[i][j]肯定已经是求好了的,在这道题目里dp[i][j]就是dp[i|(1<< k)][k]的子结构,每次都尝试着用dp[i|(1<< k)][k]的子结构去更新它。
#include<iostream> #include<string> #include<algorithm> const int MaxState = 1 << 10; const int Max = 12; int dp[MaxState][Max]; int len[Max][Max]; std::string word[Max]; int n; int main() { while (std::cin >> n, n) { memset(len, 0, sizeof(len)); memset(dp, 0, sizeof(dp)); for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cin>>word[i]; } for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (i != j) { int maxDiff = -1; for (int k = 0; k < word[j].length(); ++k) { int diff = 0; for (int m = 0, n = k; m < word[i].length() && n < word[j].length(); ++m, ++n) { if (word[i][m] == word[j] ) { diff++; } } maxDiff = std::max(maxDiff, diff); } len[i][j]=len[j][i] = std::max(len[i][j], maxDiff); } } } for (int i = 0; i < (1 << n); ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (i&(1 << j)) { for (int k = 0; k < n; ++k) { if (!(i&(1 << k))) { dp[i|1<<k][k] = std::max(dp[i|1<<k][k], dp[i][j] + len[j][k]); } } } } } int count = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { count = std::max(count, dp[(1 << n) - 1][i]); } std::cout << count << std::endl; } return 0; }
参考:http://www.cnblogs.com/ACMan/archive/2012/08/08/2628853.html
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