300. Longest Increasing Subsequence（C++实现）

动态规划算法，运行时间不短，以后再更新。

class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
//动态规划，f[i]存储以第i个元素结尾的最长子序列。
const int N=nums.size();
if(N<=1)return N;
int f
,max=1;
for(int i=0;i<N;i++)
{
f[i]=1;
for(int j=0;j<i;j++)
{
if(nums[j]<nums[i])
{
f[i]=(f[i]>(1+f[j]))?f[i]:(1+f[j]);
}
if(max<f[i])max=f[i];
}
}
return max;
}
};