大量数据快速插入方法探究[nologging+parallel+append]

大量数据快速插入方法探究快速插入千万级别的数据，无非就是nologging+parallel+append。

1 环境搭建

构建一个千万级别的源表，向一个空表insert操作。
参考指标：insert动作完成的实际时间。

SQL> drop table test_emp cascadeconstraints purge;
Table dropped.
SQL> create table test_emp as select *from emp;
Table created.
SQL> begin
2  for i in 1..10 loop
3  insert into test_emp select *from test_emp;   --批量dml，建议forall
4  end loop;
5  end;
6  /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select count(*) from test_emp;
COUNT(*)
----------
14336
SQL> begin
2  for i in 1..10 loop
3  insert into test_emp select *from test_emp;
4  end loop
5  ;
6  end;
7  /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select count(*) from test_emp;

COUNT(*)
----------
14680064            --1.5千万级别

2 only append

SQL> set timing on
SQL> show timing
timing ON
SQL> insert /*+ append */ into test_goalselect * from test_emp;
14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:20.72
没有关闭日志，所以时间是最长的。

3 append+nologging

SQL> truncate table test_goal;
Table truncated.
Elapsed: 00:00:00.11
SQL> insert /*+ append */ into test_goalselect * from test_emp nologging;
14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:04.82
发现日志对插入的影响很大，加nologging时间明显大幅缩短；当然这个表没有索引、约束等，这里暂不考究。

4 append+nologging+parallel

SQL> truncate table test_goal;
Table truncated.

Elapsed: 00:00:00.09
SQL> insert /*+ parallel(2) append */into test_goal select * from test_emp nologging;
14680064 rows created.

Elapsed: 00:00:02.86
这里在3的基础上加上并行，性能基本达到极限，1.5千万数据插入时间控制在3S左右。并行在服务器性能支持的情况下，可以加大并行参数。