Python 核心编程笔记_Chapter_4_Note_2 内建函数(built-in functions)
2016-06-29 16:07
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标准类型内建函数
除了这些运算符, 我们刚才也看到, Python 提供了一些内建函数用于这些基本对象类型:
cmp(), repr(), str(), type(), 和等同于repr()函数的单反引号(``) 运算符。
函数 功能
cmp(obj1, obj2) 比较 obj1 和 obj2, 根据比较结果返回整数 i:
i < 0 if obj1 < obj2
i > 0 if obj1 > obj2
i == 0 if obj1 == obj2
repr(obj) 或 `obj` 返回一个对象的字符串表示
str(obj) 返回对象适合可读性好的字符串表示
type(obj) 得到一个对象的类型,并返回相应的type 对象
type()
我们现在来正式介绍 type()。在Python2.2 以前, type() 是内建函数。不过从那时起,
它变成了一个“工厂函数”。在本章的后面部分我们会讨论工厂函数, 现在你仍然可以将type()
仅仅当成一个内建函数来看。 type() 的用法如下:
type(object)
type() 接受一个对象做为参数,并返回它的类型。它的返回值是一个类型对象。
>>> type(4) # int type
<type 'int'>
>>>
>>> type('Hello World!') # string type
<type 'string'>
>>>
>>> type(type(4)) # type type
<type 'type'>
在上面的例子里, 我们通过内建函数 type() 得到了一个整数和一个字符串的类型;为了
确认一下类型本身也是类型, 我们对type()的返回值再次调用type(). 注意type()有趣的
输出, 它看上去不象一个典型的Python 数据类型, 比如一个整数或一个字符串,一些东西被
一个大于号和一个小号包裹着。这种语法是为了告诉你它是一个对象。每个对象都可以实现一
个可打印的字符串表示。不过并不总是这样, 对那些不容易显示的对象来说, Python 会以一
个相对标准的格式表示这个对象,格式通常是这种形式: <object_something_or_another>, 以
这种形式显示的对象通常会提供对象类别,对象id 或位置, 或者其它合适的信息。
cmp()在Python3中已经没有了!!!
type()和isinstance()函数
都是查看类型的,但是有什么区别呢?我们来看一个例子
他是先引用isinstance函数来检查类型,再看如果用type来替换,是什么效果
而如果要用type的话,代码长了很多,而且调用type次数多了的话,对性能也有影响
def displayNumType(num):
print num, "is",
if type(num) == type(0):
print 'an integer'
elif type(num) == type(0L):
print 'a long'
elif type(num) == type(0.0):
print 'a float'
elif type(num) == type(0+0j):
print 'a complex number'
else:
print 'not a number at all!!'
标准类型内建函数
除了这些运算符, 我们刚才也看到, Python 提供了一些内建函数用于这些基本对象类型:
cmp(), repr(), str(), type(), 和等同于repr()函数的单反引号(``) 运算符。
函数 功能
cmp(obj1, obj2) 比较 obj1 和 obj2, 根据比较结果返回整数 i:
i < 0 if obj1 < obj2
i > 0 if obj1 > obj2
i == 0 if obj1 == obj2
repr(obj) 或 `obj` 返回一个对象的字符串表示
str(obj) 返回对象适合可读性好的字符串表示
type(obj) 得到一个对象的类型,并返回相应的type 对象
type()
我们现在来正式介绍 type()。在Python2.2 以前, type() 是内建函数。不过从那时起,
它变成了一个“工厂函数”。在本章的后面部分我们会讨论工厂函数, 现在你仍然可以将type()
仅仅当成一个内建函数来看。 type() 的用法如下:
type(object)
type() 接受一个对象做为参数,并返回它的类型。它的返回值是一个类型对象。
>>> type(4) # int type
<type 'int'>
>>>
>>> type('Hello World!') # string type
<type 'string'>
>>>
>>> type(type(4)) # type type
<type 'type'>
在上面的例子里, 我们通过内建函数 type() 得到了一个整数和一个字符串的类型;为了
确认一下类型本身也是类型, 我们对type()的返回值再次调用type(). 注意type()有趣的
输出, 它看上去不象一个典型的Python 数据类型, 比如一个整数或一个字符串,一些东西被
一个大于号和一个小号包裹着。这种语法是为了告诉你它是一个对象。每个对象都可以实现一
个可打印的字符串表示。不过并不总是这样, 对那些不容易显示的对象来说, Python 会以一
个相对标准的格式表示这个对象,格式通常是这种形式: <object_something_or_another>, 以
这种形式显示的对象通常会提供对象类别,对象id 或位置, 或者其它合适的信息。
cmp()在Python3中已经没有了!!!
type()和isinstance()函数
都是查看类型的,但是有什么区别呢?我们来看一个例子
他是先引用isinstance函数来检查类型,再看如果用type来替换,是什么效果
而如果要用type的话,代码长了很多,而且调用type次数多了的话,对性能也有影响
def displayNumType(num):
print num, "is",
if type(num) == type(0):
print 'an integer'
elif type(num) == type(0L):
print 'a long'
elif type(num) == type(0.0):
print 'a float'
elif type(num) == type(0+0j):
print 'a complex number'
else:
print 'not a number at all!!'
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