Elasticsearch 2.3.3 搜索引擎的elasticsearch-jdbc插件安装

摘要: Elasticsearch 2.3.3的jdbc插件安装跟之前的版本是不一样的，之前的版本，网上的内容介绍的都是elasticsearch使用river同步mysql数据 ，哪些都是老的文章了，最新的版本是不适用的

Elasticsearch 2.3.3的jdbc插件安装跟之前的版本是不一样的，之前的版本，网上的内容介绍的都是elasticsearch使用river同步mysql数据 ，哪些都是老的文章了，最新的版本是不适用的。那么我们如何从数据库导入数据呢?其实安装 Elasticsearch 2.3.3 的JDBC插件很简单，只不过，安装完以后的配置，稍微有些麻烦。

第一步：下载JDBC链接包

具体可以执行下面的命令：

wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/2.3.3.0/elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip[/code] 


第二步： 解压 elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip

unzip elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip




第三步：进入elasticsearch-jdbc-2.3.3.0/bin目录

我们看到下面有很多链接数据库的样例文件。

我们以MSYQL为例，做一个基本的介绍。

第四步：编辑mysql-blog.sh,修改成如下的样子。

#!/bin/sh

DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
bin=${DIR}/../bin
lib=${DIR}/../lib

echo '
{
"type" : "jdbc",
"jdbc" : {
"url" : "jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/hotel?useUnicode=true&characterEncoding=gbk",
"statefile" : "statefile.json",
"user" : "root",
"password" : "root",
"sql" : "select * from hotel",
"index" : "hotel",
"type" : "hotel",
"elasticsearch" : {
"cluster" : "elasticsearch",
"host" : "192.168.133.134",
"port" : 9300
}
}
}
' | java \
-cp "${lib}/*" \
-Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \
org.xbib.tools.Runner \
org.xbib.tools.JDBCImporter

上述脚本的意思是：链接192.168.1.100这个机器上的hotel数据库，将此数据库中的hotel数据全部导入到hotel索引中。导入的集群名称是elasticsearch,搜索引擎访问地址是192.168.133.132.

第五步，结合之前的内容，我们搭建了 elasticsearch 集群，但是没有建立索引。

我们可以再head插件中新建索引.



索引创建成功后，我们可以在 “概览”里面看到新建的索引。



暂且不表分片和复制。我们看到我们成功了创建了一个hotel索引，目前索引中文档个数为0.

第六步，执行刚才修改的mysql-blog.sh脚本。

执行之前确定你的Mysql数据库已经启动，并且数据库的链接账号和密码存在。

我的数据库中是5W条酒店的数据。



脚本执行完成后，5W条数据从导入到索引创建完成，大约是2分钟，速度还是蛮快的。，我们再次查看head插件，可以看到，文件个数已经发生了变化。



好了，本篇文章就写到这里，其实ElasticSerach-jdbc导入数据还有很多的参数。

大家可以看https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc 文章，或者点击链接观看 数航教育的在线视频教程